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• 許多公司在快速整合 Large Language Models (LLMs) 和生成式 AI 的過程中，未能有效保障其系統安全。 • 安全漏洞主要由「影子 AI (shadow AI)」及內部控制薄弱所引起，使公司容易面臨數據洩漏、幻覺 (hallucinations) 以及未經授權訪問的風險。 • 這種準備不足的情況至關重要，因為近年來網路安全威脅呈指數級增長，已超越了企業的防禦策略。

• 近期漢坦病毒 (hantavirus) 和伊波拉 (Ebola) 的爆發，突顯了美國公共衛生基礎設施的關鍵缺陷。 • 作者 Dhruv Khullar 指出，這些健康危機揭露了 Trump 政府決定放棄其全球衛生領導者角色之決策的短視。 • National Institutes of Health (NIH) 和 Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 等關鍵機構內部的領導層變動與政策方向，使情況變得更加複雜。

• National Preparedness Commission 的研究呼籲歐洲國家應進行「最糟情況」規劃。 • 部長們收到警告，英國的關鍵供應鏈尚未準備好面對如與俄羅斯開戰等重大衝擊，且需要採取果斷措施，以趕上其他歐洲國家的「最糟情況」規劃。 • 一份新報告指出，Donald Trump 推動的「美國優先」政策使美國從曾經值得信賴的英國盟友變為一個可靠性大幅降低的合作夥伴，這一點也應納入規劃考量。閱讀更多...

專家表示，資金削減和日益增加的錯誤資訊是公共衛生面臨的最大挑戰之一。hantavirus（漢坦病毒）的爆發雖然不太可能引發下一次重大大流行，但卻凸顯了美國公共衛生狀況的惡化：包括對罕見疾病的檢測能力、對疫情預防與應對的專業知識，以及對抗錯誤資訊並恢復信任的能力。前白宮全球衛生安全協調員 Stephanie Psaki 表示：「假設這次疫情的控制一切順利（我也希望如此），我們不應由此得出『我們沒事』的結論。對於這類威脅，我們尚未準備好。」