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• 歐洲中央銀行 (ECB) 研究人員週三報告指出，歐元區企業中深度採納 AI 的情況依然罕見。 • 高強度的 AI 使用目前集中在極少數的公司中，這些公司通常較年輕、規模較小且以服務為導向。 • 研究結果凸顯了採納程度存在顯著差距，顯示 AI 在更廣泛的經濟領域中仍有巨大的普及空間，以實現宏觀經濟效率的提升。

• Sapient 的研究人員開發了一個名為 HRM-Text 的 1B 參數推理模型，其從頭訓練的成本約為 1,500 美元。 • 該模型使用 40B 個 token 進行訓練，其性能表現足以與參數規模在 2B 到 7B 之間較大的模型競爭。 • 這一突破證明了基礎預訓練不再是財力雄厚機構的專利，讓小型組織也能以可負擔的成本構建能力強大的推理模型。

• 網路安全研究人員正對 Anthropic 的新 AI 模型 Fable 提出批評，聲稱其安全護欄過於嚴格，導致在實際的網路安全應用中受限。 • 這些限制與先前針對生物相關查詢的限制類似，旨在防止生物武器的開發。 • 此問題發生在 4 月發佈 Mythos 之後，當時 Mythos 僅限於 Project Glasswing 框架下的特定組織使用，以確保關鍵基礎設施的安全。

• Creator Fund 已完成一筆 5,600 萬美元的基金籌集，專門旨在支持仍在大學實驗室工作的歐洲 PhD 創始人。 • 該基金旨在防止優秀的研究人員被 Big Tech、學術界或位於美國的實驗室招募。 • 不同於一般預種子輪基金僅提供 18 到 24 個月的資金跑道，此模式為創始人提供長達六年的支持，以適應 AI 和機器人技術較長的開發週期。

• 白宮提出了一項新規定，將賦予政治任命人員對科學研究撥款的審批和資助擁有更大的控制權。 • 批評者認為，該提案透過削弱長期以來用於分配資金的同儕審查（peer review）程序，威脅到美國的科學事業。 • 專家警告，這種轉變可能會抑制人工智慧、氣候科學以及 HIV、癌症和罕見疾病治療方面的關鍵進展。

• 包括 Stanford Medical Center 的 Paul Bollyky 博士在內的研究人員，正努力爭取資金與基礎設施，以開發針對漢坦病毒的疫苗與治療方法。 • 最近一次在郵輪上發生的漢坦病毒疫情凸顯了醫療對抗措施的匱乏，當時完全沒有可用的預防工具。 • 由於該病毒具有零星發生的特性且感染病例罕見，導致進行大規模臨床試驗的難度遠高於流感等常見病原體，進而阻礙了研發進程。