AI Industry Weekly Recap: May 18-25, 2026 in 8 Stories

• Technologiegiganten und Regierungen in den USA, Europa und Asien konkurrieren um die Kontrolle über strategische Energieinfrastrukturen und Landflächen, die für die Entwicklung von Rechenzentren geeignet sind. • Der Zugang zu Elektrizität und Übertragungskapazitäten hat sich zum primären Wettbewerbsvorteil entwickelt, da Rechenzentren nun das Rückgrat der globalen KI-Ökonomie bilden.

• Die KI-Adaption in EU-Unternehmen erreichte im Jahr 2025 einen Wert von 20 %, obwohl die Region trotz einiger Lichtblicke wie Dänemark weiterhin hinter globalen Wettbewerbern zurückbleibt. • Der EU AI Act trägt zu Verzögerungen bei, wobei fast 60 % der Entwickler in der EU und im Vereinigten Königreich über Rückschläge beim Start berichten und zwei Drittel der Unternehmen nicht in der Lage sind, ihre rechtlichen Verpflichtungen zu definieren.

• Die Europäische Union hat eine Konsultation abgeschlossen, die sich auf die Etablierung standardisierter Methoden zur Messung des Energieverbrauchs von KI über Training, Inferenz, Hardware und Leistungsindikatoren konzentriert. • Die Initiative geht aus Anhang XI des AI Act hervor, der vorschreibt, dass Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck ihren bekannten oder geschätzten Energieverbrauch in der technischen Dokumentation festhalten müssen.

• Premierminister Narendra Modi hob das Wachstum des indischen Startup-Ökosystems hervor, das mittlerweile 2,3 Lakh anerkannte Startups umfasst. • Die Regierung beschleunigt das Wachstum durch neue politische Initiativen, Finanzierungsmechanismen, Inkubationsprogramme und strategische globale Kooperationen.

• Eine Gruppe prominenter französischer Unternehmen, darunter Orange, Capgemini, EDF und Scaleway, hat das AION-Konsortium gegründet, um sich im Rahmen der AI Gigafactories-Initiative der Europäischen Union zu bewerben. • Das Konsortium strebt den Aufbau einer massiven Computing-Infrastruktur in Frankreich an, um die Abhängigkeit von Technologieanbietern außerhalb der EU zu verringern.

• Regierungen und Unternehmen in Südostasien, Afrika und Lateinamerika setzen zunehmend auf kostengünstige chinesische KI-Server anstelle von US-dominierten Alternativen. • Dieser Wandel wird durch massive Budgetbeschränkungen und den strategischen Wunsch angetrieben, eine Überabhängigkeit von einer einzigen globalen Supermacht zu vermeiden.

• Ein wöchentlicher Branchenrückblick für die Woche vom 25. Mai 2026 hebt eine Reihe von Geschäftserfolgen, Neueinstellungen und Abschieden von Führungskräften hervor. • Zu den wichtigsten Agenturen und Firmen in den dieswöchigen Updates gehören Maker Lab, DDB Singapore, Dentsu Webchutney, Southern Cross Media Austereo und MC&V.

• Die DIGITIMES-Analystin Sabrina Yu berichtete auf dem Tech Forum 2026, dass KI-Rechenzentren verstärkt auf „Behind-the-Meter“-Standortenergie setzen, um anhaltende Engpässe im Stromnetz zu umgehen. • Dieser Wandel wird durch vier kritische Energieherausforderungen vorangetrieben: die steigende Thermal Design Power (TDP) von GPUs, die Notwendigkeit neuer Hochspannungs-Gleichstrom-Architekturen, Netzbeschränkungen und strenge Vorgaben zur CO2-Emission.

• Der indische Rechenzentrumsmarkt wird voraussichtlich ein massives Wachstum erleben und bis 2033 einen geschätzten Wert von fast 46 Milliarden US-Dollar erreichen. • Dieser Anstieg wird primär durch die schnelle Einführung von Cloud-Diensten und die steigende Nachfrage nach KI-optimierter Infrastruktur zur Bewältigung komplexer Workloads vorangetrieben.

• Deutschland hat über SPRIND eine 125-Millionen-Euro-Initiative gestartet, um „Frontier AI“ zu entwickeln und neue technologische Paradigmen zu schaffen, um global wettbewerbsfähig zu bleiben. • Jano Costard von SPRIND erklärt, dass die Anfangsfinanzierung darauf abzielt, die Technologie auf eine Stufe zu heben, die zusätzliche private Investitionen in Milliardenhöhe freisetzen kann.

• Künstliche Intelligenz transformiert die Schwingungsspektroskopie im Jahr 2025, indem sie kritische Prozesse wie Kalibrierung, Merkmalsextraktion und Dateninterpretation automatisiert. • Diese Fortschritte werden in mehrere Systeme integriert, darunter Raman-, Infrarot-, Nahinfrarot- (NIR) und Hyperspektralimaging (HSI).