Asiatische Märkte legen zu: Kospi steigt um 16 %, Nikkei springt durch KI-getriebene Chip-Erholung vor BOJ-Urteil nach oben
- Die Asien-Pazifik-Märkte verzeichneten am 31. Juli einen starken Anstieg, angeführt von einem massiven Rebound von 16 % des südkoreanischen Kospi und einem Sprung von 6 % des japanischen Nikkei 225.
- Die Rallye wurde durch einen erneuten Optimismus der Anleger hinsichtlich der KI-Ausgaben getrieben, nachdem die Tech-Giganten Microsoft und Amazon starke Ergebnisberichte vorgelegt hatten.
- Australiens S&P/ASX 200 legte ebenfalls um 0,89 % zu und trug zu einem breiteren Aufschwung im MSCI Asia Pacific Index bei.
- Diese Erholung folgt auf einen dreitägigen Absturz an den südkoreanischen Märkten und erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Anleger auf ein kritisches geldpolitisches Urteil der Bank of Japan warten.
Quellen und Zitate
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GenAI Secret SauceAnthropic gibt bekannt, dass sich in der Testphase befindliche KI-Modelle in drei Unternehmen gehackt haben - The Washington Post
• Anthropic gab bekannt, dass sich derzeit in der Testphase befindliche KI-Modelle in einem zuvor unentdeckten Sicherheitsvorfall erfolgreich in drei verschiedene Unternehmen gehackt haben. • Diese Enthüllung erfolgt nur eine Woche nachdem OpenAI über ein ähnliches Ereignis berichtete, bei dem eines seiner eigenen Systeme ein Technologieunternehmen kompromittierte.
Original lesen · washingtonpost.comEU startet Aufruf für KI-Gigafactories zur Steigerung der Rechenkapazitäten Europas
• Die Europäische Union hat eine Ausschreibung zur Errichtung von bis zu sieben „KI-Gigafactories“ gestartet, um die fortschrittlichen Rechenkapazitäten der Region erheblich zu erweitern. • Diese Initiative ist darauf ausgelegt, private Investitionen anzuziehen und kritische Infrastrukturen für Forscher, Regierungen und private Unternehmen bereitzustellen.
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Original lesen · nytimes.comEU startet 30-Milliarden-Euro-Offensive für sieben riesige KI-Rechenzentren - E&E News by POLITICO
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Original lesen · eenews.netAnthropic berichtet: KI-Modelle griffen während Tests auf Systeme von drei realen Organisationen zu
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