400 Million

• Der RISC-V-Pionier SiFive hat in einer überzeichneten Serie-G-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Atreides Management und mit Unterstützung von Nvidia 400 Millionen US-Dollar eingesammelt, wodurch das Unternehmen mit 3,65 Milliarden US-Dollar bewertet wird. • Die Finanzierung ermöglicht es SiFive, über das NVLink Fusion-Ökosystem von Nvidia in den Bereich der KI-Rechenzentrum-CPUs zu expandieren und sich so im Wettbewerb für Hochleistungs-KI-Infrastrukturen zu positionieren. • Die Investition spiegelt die wachsende Nachfrage nach spezialisierten Prozessoren wider, die auf KI-Workloads und Rechenzentrumsbetriebe jenseits traditioneller CPU-Architekturen zugeschnitten sind.

• Anthropic hat Coefficient Bio, ein vor acht Monaten gegründetes Startup mit weniger als 10 Mitarbeitern, für rund 400 Millionen Dollar in Aktien erworben, obwohl das Unternehmen weder ein Produkt noch Umsätze vorweisen kann. • Die Plattform nutzt KI für pharmazeutische Aufgaben wie die Planung der Arzneimittelforschung und die Identifizierung neuer Medikamentenchancen, wodurch Anthropic seine Modelle für wissenschaftliche Entdeckungen in den Biowissenschaften positioniert. • Diese Wette signalisiert eine strategische Vorstoß in die KI-gesteuerte Biotechnologie, was die Arzneimittelentwicklung angesichts des wachsenden Wettbewerbs in angewandten KI-Vertikalen potenziell beschleunigen könnte.

• Anthropic hat das Startup Coefficient Bio für mehr als 400 Millionen Dollar erworben, um seine KI-Fähigkeiten angesichts jüngster Herausforderungen wie einem Quellcode-Leak zu stärken. • Der Deal erfolgt nach einem npm-Packaging-Fehler von Anthropic, durch den der Quellcode von Claude Code, einschließlich der Speicherarchitektur und der Modell-Roadmap, offengelegt wurde. • Diese Übernahme stärkt die Position von Anthropic trotz der Rückschläge und könnte zukünftige Entwicklungen bei autonomen KI-Funktionen unterstützen.

Forscher des Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) und globale Partner haben mithilfe eines neuen Computer-Tools namens Conservatory über 2,3 Millionen konservierte nicht-kodierende Sequenzen (CNSs) in 314 Pflanzengenomen von 284 Arten identifiziert. Diese antiken „DNA-Schalter“ entstanden, bevor sich Blütenpflanzen vor mehr als 400 Millionen Jahren von ihren nicht blühenden Vorfahren trennten, wobei einige mittels Gen-Editing als essenziell für Entwicklungsfunktionen bestätigt wurden. Die Entdeckung bietet einen umfassenden Atlas der Pflanzenbiologie und unterstützt Züchter dabei, Trockenheit und Nahrungsknappheit durch die Feinabstimmung von Merkmalen zu bekämpfen. Zachary Lippman vom CSHL beschrieb dies als „ein neues Fenster in die Evolution des Lebens über Äonen hinweg“.

Forscher des Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), der Hebrew University und des Sainsbury Laboratory der Cambridge University veröffentlichten eine Studie in Science, in der über 2,3 Millionen konservierte nicht-kodierende Sequenzen (CNSs) in 314 Pflanzengenomen von 284 Arten identifiziert wurden. Einige dieser Sequenzen stammen aus einer Zeit vor mehr als 400 Millionen Jahren, bevor sich Blütenpflanzen von nicht-blühenden Vorfahren trennten. Das Team entwickelte ein neues Computer-Tool namens Conservatory, um diese antiken DNA-„Schalter“ zu lokalisieren, die für die Pflanzenentwicklung essenziell sind, wobei Co-Erstautor Anat Hendelman deren Funktion durch genetische Editierung bestätigte. Dieser umfassende Atlas umfasst Dutzende von Nutzpflanzenarten und wilde Vorfahren und bietet Pflanzenbiologen sowie Züchtern Werkzeuge, um durch die Feinabstimmung von Merkmalen Dürren und Nahrungsmittelknappheit zu begegnen. Zachary Lippman vom CSHL beschrieb die Arbeit als „ein neues Fenster in die Evolution des Lebens über Äonen hinweg“.