Chartered

• Sinkende Rohölpreise sorgen für eine „disinflationäre Entlastung“ in mehreren asiatischen Nationen, darunter Indien, Thailand und die Philippinen. • Dieser Trend verringert den Druck auf die Außenkonten großer Energieimporteure und gibt der Reserve Bank of India (RBI) sowie anderen Zentralbanken mehr Flexibilität, um das Wirtschaftswachstum zu priorisieren. • Die Auswirkungen bleiben innerhalb der Region ungleich verteilt, da einige Volkswirtschaften, wie etwa Südkorea, aufgrund des KI-Booms weiterhin eine inflationsbedingte Entwicklung erleben könnten.

Bill Winters geriet wegen Bemerkungen über einige der fast 8.000 Mitarbeiter, die ihren Arbeitsplatz an KI verlieren sollen, in die Kritik. Der Chief Executive von Standard Chartered entschuldigte sich dafür, einen Teil der Belegschaft, deren Stellen aufgrund von künstlicher Intelligenz wegfallen, als „lower-value human capital“ (minderwertiges Humankapital) bezeichnet zu haben. Bill Winters sprach die Entschuldigung nach heftigen Reaktionen auf seine Aussagen vom Anfang dieser Woche aus. Die Bank mit Hauptsitz in London ist eine der ersten großen globalen Banken, die Pläne zur Streichung von etwa 7.800 Back-Office-Stellen vorgelegt hat, primär als Reaktion auf KI. Weiterlesen...

• Die Bank mit Hauptsitz in London wird Stellen im Backoffice abbauen und strebt die Versetzung einiger Mitarbeiter in neue Rollen an. • Standard Chartered plant, in den nächsten vier Jahren mehr als 7.000 Stellen zu streichen, da der Einsatz von künstlicher Intelligenz zunimmt. • Der Kreditgeber mit Sitz in London ist eine der ersten großen globalen Banken, die Pläne zum Abbau Tausender Stellen vorgelegt haben und KI als Treiber für schlankere Betriebsabläufe nennen, um die Rentabilität zu steigern und dem Wettbewerb zu begegnen.

• Die Standard Chartered Bank hat in Zusammenarbeit mit Singapurs Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) ein Labor für künstliche Intelligenz gegründet, um KI-Anwendungen im Bankwesen zu kommerzialisieren. • Das Labor wird sich auf das Testen von KI-Anwendungsfällen im Wealth Management und in der Betrugskontrolle konzentrieren, während Finanzinstitute von Pilotprogrammen zur vollständigen kommerziellen Implementierung übergehen. • Diese Initiative spiegelt den Wandel des Bankensektors hin zur Operationalisierung der KI-Technologie wider, um den Kundenservice und die Risikomanagement-Kapazitäten zu verbessern.