Computing

• Die Europäische Union hat eine Ausschreibung zur Errichtung von bis zu sieben „KI-Gigafabriken“ gestartet, um die Rechenkapazitäten des Kontinents erheblich zu steigern. • Gestützt durch eine Investition von 30 Milliarden Euro können sich diese Einrichtungen innerhalb eines einzelnen Mitgliedstaats befinden oder als grenzüberschreitende, verteilte Rechennetzwerke entwickelt werden. • Ziel dieser Initiative ist es, Europa in den „KI-Kontinent“ zu verwandeln, die Abhängigkeit von externer Technologie zu verringern und die strategische Autonomie im Bereich der künstlichen Intelligenz zu stärken.

• Das globale Angebot an KI-Chips verdoppelt sich alle neun Monate, was zu einem beispiellosen Anstieg der Rechenleistung für die Technologiebranche führt. • Laut dem Forschungsunternehmen Epoch AI sind derzeit weltweit etwa 20 Millionen KI-Chips in Rechenzentren im Einsatz, um die sich entwickelnden KI-Fähigkeiten zu unterstützen. • Diese schnelle Skalierung ist entscheidend, da Durchbrüche in der KI-Leistung direkt mit entsprechenden Sprüngen bei der verfügbaren Hardware und Rechenleistung verknüpft sind.

• Anthropic's Claude Mythos Preview demonstrierte fortschrittliche kryptographische Fähigkeiten, indem es einen Key-Recovery-Angriff gegen das Post-Quanten-Signaturverfahren HAWK-256 ableitete. • Die KI erreichte eine 200- bis 800-fache Beschleunigung bei AES-128-Angriffen mit sieben Runden durch die Nutzung ungenutzter Gittersymmetrien und schloss den Prozess in etwa 3 Stunden und 42 Minuten auf einem 96-Kern-Server ab. • Diese Entwicklungen unterstreichen die wachsende Macht agentischer KI im wissenschaftlichen Rechnen und in der Sicherheitsforschung, wie in den Berichten von OpenAI über Genomik und den kryptographischen Durchbrüchen von Claude zu sehen ist.

• NVIDIA-CEO Jensen Huang prognostiziert einen 5- bis 10-fachen Anstieg der Rechennachfrage, getrieben durch die Entstehung von 100 Milliarden KI-Agenten und Milliarden von Robotern. • Um dieses Wachstum zu unterstützen, verfolgt Huang massive strategische Investitionen, darunter ein 500-Milliarden-Dollar-Deal mit der SK Group und eine 1-Milliarde-Dollar-Wette auf Naver. • Diese Expansion signalisiert einen Wandel hin zu einer Zukunft, in der autonome Agenten und Robotik deutlich mehr Rechenleistung benötigen als aktuelle LLMs.

• Multiverse Computing hat in einer Serie-C-Finanzierungsrunde bis zu 570 Millionen US-Dollar erhalten, wodurch die Pre-Money-Bewertung des Unternehmens auf 1,7 Milliarden US-Dollar steigt. • Das Unternehmen entwickelt sich von einem Anbieter für LLM-Kompressions technologie zu einer umfassenden AI-Foundry und einem Betriebssystem, das die Infrastruktur- und Anwendungsschichten überbrückt. • Diese Investition folgt auf ein explosives finanzielles Wachstum, einschließlich einer verzehnfachen Steigerung des annualisierten Umsatzes seit Juni 2025 und einem 96-fachen Anstieg der Verkäufe im ersten Quartal 2026 im Vergleich zum Vorjahr.

• Das spanische KI-Unternehmen Multiverse Computing hat in einer Serie-C-Finanzierungsrunde 570 Millionen US-Dollar eingesammelt, wodurch die Gesamtbewertung des Unternehmens auf 1,7 Milliarden US-Dollar steigt. • Die Runde wurde gemeinsam von Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital angeführt, mit Unterstützung verschiedener institutioneller Investoren, darunter HP und Orange Ventures. • Diese Investition wird durch eine steigende Marktnachfrage nach kostengünstigeren und energieeffizienteren Methoden zur Bereitstellung von KI-Modellen vorangetrieben.

• Multiverse Computing hat eine Series-C-Finanzierungsrunde mit einem Zielvolumen von bis zu 570 Millionen $ (500 Millionen €) angekündigt, um effiziente KI in Edge- und Cloud-Umgebungen voranzutreiben. • Die Finanzierungsrunde wird von einem Konsortium angeführt, zu dem Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital gehören. • Das Kapital wird das Ziel des Unternehmens unterstützen, „Frontier AI“ und Large Language Models (LLMs) durch seine CompactifAI-Technologie zu betreiben, welche die Effizienz von Modellen optimiert.

• Das in San Sebastián ansässige Unternehmen Multiverse Computing hat in einer Serie-C-Finanzierungsrunde 570 Millionen $ (500 Millionen €) eingeworben. • Die Investition, die gemeinsam von Forgepoint Capital International, BNPP SIVF und Bullhound Capital angeführt wurde, bewertet das Unternehmen vor dem Investment (Pre-Money) mit 1,7 Milliarden $ (1,5 Milliarden €). • Diese Kapitalzufuhr entspricht einer Verfünffachung der Bewertung aus der Serie-B-Runde und wird dazu verwendet, in neue regionale Märkte zu expandieren und eine souveräne KI-Infrastruktur zu entwickeln.

• Applied Computing hat 20 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde gesammelt, um ein Basis-KI-Modell speziell für die Öl-, Gas- und Petrochemieindustrie zu entwickeln. • Das Unternehmen strebt die Schaffung eines umfassenden KI-Systems an, das in der Lage ist, den Betrieb einer gesamten Industrieanlage zu steuern und zu optimieren. • Diese Initiative ist von Bedeutung, da sie versucht, die veraltete Infrastruktur im Energiesektor durch fortschrittliches maschinelles Lernen zu modernisieren, um die Effizienz und Sicherheit zu erhöhen.

• Security Boulevard hat sieben primäre Quantencomputing-Risiken identifiziert, welche die KI-Infrastruktur bis 2026 bedrohen könnten. • Zu den Hauptbedrohungen gehören „Harvest-Now-Decrypt-Later“-Angriffe, bei denen verschlüsselte Daten heute gestohlen werden, um sie zu entschlüsseln, sobald die Quantentechnologie ausgereift ist, sowie Schwachstellen in Memory Control Processors (MCP). • Diese Risiken sind kritisch, da Quantencomputer potenziell aktuelle Verschlüsselungsstandards brechen und somit die langfristige Privatsphäre und Sicherheit sensibler KI-Daten gefährden könnten.

• Europa hat die Initiative „AI Factories“ gestartet und 19 einsatzbereite Supercomputing-Hubs errichtet, um den Fertigungssektor des Kontinents durch künstliche Intelligenz zu modernisieren. • Das Projekt wird mit Finanzmitteln in Höhe von 30 Milliarden Euro unterstützt, mit dem Ziel, KI in industrielle Prozesse zu integrieren, um Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. • Zusätzlich wurde ein 20 Milliarden Euro schwerer InvestAI-Fonds eingerichtet, um die Entwicklung von bis zu fünf größeren „AI Gigafactories“ zu erleichtern.

• Der globale On-Device AI-Markt wird bis 2033 voraussichtlich 75,5 Milliarden USD überschreiten, angetrieben durch eine steigende Nachfrage nach Echtzeit-Intelligenz und Privacy-First-Computing. • Branchenriesen wie Apple, Google, Microsoft, NVIDIA und Qualcomm investieren massiv in die Entwicklung von KI-Chips, Edge Computing und Frameworks für maschinelles Lernen, um Marktanteile zu gewinnen. • Dieses Wachstum ist bedeutsam, da es die KI-Verarbeitung von zentralisierten Clouds auf lokale Geräte verlagert, wodurch die Datensicherheit erhöht und die Latenz für Endnutzer reduziert wird.

• Der Artikel identifiziert neun Quantencomputing-Aktien, die für 2026 im Auge behalten werden sollten, und hebt das Potenzial des Sektors für das Wachstum aufstrebender Technologien hervor. • Nvidia wird für seine Quantenanwendungen in der Arzneimittelentwicklung und der Effizienz von Jettriebwerken hervorgehoben, während Intel als ein Unternehmen beschrieben wird, das seine Führungsposition in der Halbleiterindustrie an TSMC verloren hat. • Die Verschiebung des Marktwerts begünstigt Unternehmen mit einer höheren Ausrichtung auf Wachstumssektoren, insbesondere GPUs für KI, gegenüber traditionellen Halbleiterführern.

• Am 7. Mai 2026 kündigte das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT die Bildung eines nationalen KI-Supercomputing-Grids an, das 16 bestehende Rechenzentren in einer einheitlichen Plattform mit einer Gesamtrechenkapazität von mehr als 40 exaFLOPS integriert. • Das mit 12 Billionen Won (ca. 9 Milliarden US-Dollar) finanzierte Grid wird inländischen Start-ups, Universitäten und Automobilherstellern subventionierten Rechenzugang bieten, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf dem Training von koreanischsprachigen LLMs und Modellen für autonomes Fahren liegt. • Seoul positioniert das Grid als Gegengewicht zu Chinas staatlich geförderten KI-Clustern und US-Hyperscalern, während gleichzeitig die Exportkontrollen für High-End-GPUs, die in das Netzwerk integriert sind, verschärft werden.

• MIT-Wissenschaftler präsentierten am 21. April ein neues Quantencomputing-Design, das den stabilen Betrieb von 1.024 Qubits gleichzeitig erreicht, damit frühere Rekorde übertrifft und signifikante Fehlerkorrekturfähigkeiten demonstriert. • Die Innovation nutzt ein neuartiges topologisches Qubit-Design mit Fehlerraten von 0,1 % pro Operation, was Berechnungen ermöglicht, die zuvor aufgrund von Quantendekoherenz unmöglich waren, wie aus einer in Physical Review Letters veröffentlichten Forschungsarbeit hervorgeht. • Der Durchbruch könnte kommerzielle Quantencomputing-Anwendungen in der Wirkstoffforschung, den Materialwissenschaften und bei Optimierungsproblemen innerhalb von 2 bis 3 Jahren beschleunigen, so die Forscher.

• Die Genesis-Mission des U.S. Department of Energy unter der Leitung von Dr. Dario Gil (ehemals Senior Vice President bei IBM) setzt eine KI-Supercomputing-Infrastruktur ein, um die amerikanische Wissenschaft und Technik in den Bereichen Fusion, Energie und nationale Sicherheit zu transformieren. • Das Argonne National Laboratory wird in diesem Jahr über Nvidia und Oracle etwa 10.000 hochmoderne GPUs bereitstellen; ein vergleichbarer AMD-HPE-Cluster wird am Oak Ridge National Laboratory in Tennessee in Betrieb genommen, zudem ist für 2027 ein Cluster mit 100.000 GPUs in Argonne geplant. • Ziel der Mission ist es, innerhalb von drei bis fünf Jahren 50 bis 100 vergleichbare Durchbrüche in allen wissenschaftlichen Bereichen zu erzielen und eine dauerhafte Plattform aus KI-Supercomputern und Quantencomputern der nächsten Generation für die wissenschaftliche Gemeinschaft zu schaffen.

• Die technologische Rivalität zwischen den USA und China konzentriert sich zunehmend auf das Quantencomputing, wobei beide Nationen das Feld neben KI und Halbleitern als strategisches Gut mit weitreichenden Auswirkungen auf die Wirtschaft und die nationale Sicherheit betrachten. • China hat schätzungsweise 16 Milliarden US-Dollar an öffentlichen Geldern investiert – etwa das Vierfache der aktuellen Investitionen der US-Regierung – und das Quantencomputing durch einen hochzentralisierten, staatlich gesteuerten Ansatz als eine von sieben Spitzentechnologien in seinen Fünfjahresplan integriert. • Das US-Ökosystem bleibt dezentralisiert und wird von über 40 Unternehmen, nationalen Laboratorien, Universitäten und Hyperscalern vorangetrieben, wobei sich die Unterstützung der Regierung auf Finanzierung, Benchmarking und Validierung konzentriert, anstatt nationale Champions auszuwählen.

• Die Vereinigten Staaten betreiben Stand Mai 2025 fast 5.500 Rechenzentren und stellen drei Viertel der weltweiten Rechenleistung, was ihnen laut EpochAI-Forschung einen erheblichen Vorteil gegenüber China im globalen KI-Wettlauf verschafft. • Die Überlegenheit Amerikas bei Halbleitern bleibt der primäre KI-Vorteil, wobei Nvidia-Chips die leistungsstärksten, von Huawei produzierten Chips Chinas sowohl bei der Rechenleistung als auch beim Speicherbandbreitenwert deutlich übertreffen; diese Leistungslücke wird in den kommenden Jahren erheblich wachsen. • ByteDance plant, in diesem Jahr 23 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur, einschließlich Chips, zu investieren, während US-Unternehmen sich mit dem Weißen Haus abstimmen, um zusätzliche Netzkapazitäten für Rechenzentren zu sichern und so Preiserhöhungen für Verbraucher zu verhindern.

• Advantech, ein weltweit führender Anbieter von intelligenten IoT-Systemen und Embedded-Plattformen, demonstriert auf der GTC 2026 (16.–19. März in San Jose, Kalifornien) Edge-AI-Plattformen der nächsten Generation, die durch NVIDIA Jetson Thor und NVIDIA IGX Thor angetrieben werden. • Das Unternehmen stellt reale Anwendungen von Physical AI in den Bereichen Robotik, medizinische Systeme, intelligente Logistik und intelligente Einzelhandelsumgebungen vor, darunter die medizinische Plattform USM-500, die für KI-gestützte Chirurgie und intraoperative Bildgebung optimiert wurde. • Die Präsentation von Advantech spiegelt den Branchentrend vom Cloud-basierten Modelltraining hin zu Physical-AI-Anwendungen und Edge-Deployment wider, was eine schnellere Kommerzialisierung von KI-Technologien in Industrie- und Gesundheitssektoren ermöglicht.

Liz Kendall kündigt Finanzierung in Höhe von 1 Mrd. £ an, um Wissenschaftlern, Forschern, dem öffentlichen Sektor und Unternehmen bei der Entwicklung großskaliger Quantencomputer zu helfen.

Die Fehler, die Quantencomputer machen, bremsen die Technologie aus. Doch jüngste Fortschritte bei der Quantenfehlerkorrektur haben viele Forscher begeistert.

ByteDance baut außerhalb Chinas Rechenkapazitäten auf Basis von High-End-NVIDIA-Chips auf und arbeitet mit südostasiatischen Unternehmen für White-Box-Systeme in Malaysia zusammen, um die KI-Entwicklung voranzutreiben, wie am 13. März 2026 bekannt gegeben wurde. Dies umgeht US-Exportbeschränkungen und erweitert gleichzeitig die globalen KI-Fähigkeiten. Die Initiative unterstützt die Ambitionen der TikTok-Muttergesellschaft im Bereich generativer Modelle. Sie spiegelt die eskalierenden geopolitischen Spannungen beim Zugang zu KI-Hardware wider.

ByteDance baut außerhalb von China High-End-Chipcluster von Nvidia auf und arbeitet mit südostasiatischen Unternehmen zusammen, um in Malaysia Rechensysteme für die KI-Entwicklung zu errichten, wie am 13. März 2026 berichtet wurde. Das Wall Street Journal beschrieb detailliert die Bemühungen, US-Exportbeschränkungen zu umgehen. Diese Expansion unterstützt die globalen KI-Ambitionen des TikTok- Mutterkonzerns inmitten geopolitischer Spannungen. US-Regulierungsbehörden überwachen die Einhaltung der Vorschriften.