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Janet Mills erklärt, ein Moratorium wäre „angebracht“ gewesen, wenn es nicht mit laufenden Rechenzentrumsprojekten in Maine kollidiert wäre. Die demokratische Gouverneurin von Maine hat am Freitag ein Gesetz abgelehnt, das den Staat zum ersten US-Bundesstaat gemacht hätte, der ein Moratorium für große neue Rechenzentren verhängt, obwohl der lokale Widerstand gegen die stromintensiven Anlagen wächst.

• Ron Gibson hatte kürzlich seine Unterstützung für ein 500-Millionen-Dollar-Rechenzentrumsprojekt auf einer Fläche von 14 Morgen in Martindale-Brightwood zum Ausdruck gebracht. • Ein Stadtrat von Indianapolis gab bekannt, dass sein Haus am Montag beschossen wurde, wobei eine hinterlassene Notiz darauf hindeutete, dass er aufgrund seiner Unterstützung für Rechenzentren ins Visier genommen wurde. • Der Fall um Ron Gibson – ein Demokrat im Stadtrat von Indianapolis seit 2024 – erfolgt vor dem Hintergrund wachsender parteiübergreifender Besorgnis in den USA über politische Gewalt, nachdem es Vorfälle wie den Mord an dem konservativen Aktivisten Charlie Kirk im September gegeben hatte.

• Emerald AI gab am 31. März 2026 eine strategische Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar bekannt, angeführt von Nvidia’s NVentures, Eaton, GE Vernova, Salesforce, Samsung und Siemens. • Die Finanzierung bringt das Gesamtkapital des Start-ups seit seiner Gründung vor 16 Monaten auf 68 Millionen US-Dollar, mit dem Ziel, Engpässe beim Ausbau der KI-Infrastruktur zu beheben. • Die Investition adressiert die wachsende Herausforderung, Rechenzentren angesichts der steigenden KI-Nachfrage nach Strom und Land schneller an die Stromnetze anzubinden.

• Das französische KI-Unternehmen Mistral AI sicherte sich am 31. März 2026 eine Fremdfinanzierung in Höhe von 830 Millionen US-Dollar für den Bau eines hochmodernen Rechenzentrums in der Nähe von Paris. • Die Finanzierung unterstreicht die stark steigende Nachfrage nach KI-Recheninfrastruktur angesichts globaler Erweiterungen bei Hardware- und Energieressourcen. • Dieser Schritt positioniert Mistral im verschärften KI-Wettlauf und verdeutlicht den Trend zu massiven Investitionen in Rechenzentren.

• Große Unternehmen – Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI und xAI – haben eine bundesweite Zusage unterzeichnet, ihre KI-Rechenzentren mit eigenem Strom zu versorgen, um US-Verbraucher vor einer Überlastung des Stromnetzes zu schützen. • Die Verpflichtung ist eine Reaktion auf den explosionsartig steigenden Energiebedarf der KI-Infrastruktur, in der Folge von Metas Initiative für ein Gaskraftwerk in Louisiana und ähnlichen Bemühungen landesweit. • Die Branchenführer zielen darauf ab, Preissteigerungen und Blackouts zu verhindern und gleichzeitig den KI-Boom voranzutreiben, der für die technologische Wettbewerbsfähigkeit der USA von zentraler Bedeutung ist.

• Meta finanziert mehrere Erdgas-Kraftwerke in Louisiana, um exklusiv Strom für sein massives neues Rechenzentrum zur Unterstützung von KI-Operationen zu liefern. • Das Projekt reagiert auf den sprunghaft ansteigenden Energiebedarf durch KI-Training; die Anlagen sind so ausgelegt, dass sie dedizierten Strom erzeugen und das öffentliche Stromnetz angesichts nationaler Infrastrukturbelastungen umgehen. • Dieser Schritt unterstreicht die Tendenz von Tech-Giganten zu selbstfinanzierten Energielösungen, um die Verbraucher nicht zu belasten und den Ausbau von Rechenzentren in den USA zu beschleunigen.

• Repräsentantin Alexandria Ocasio-Cortez und Senator Bernie Sanders haben am Mittwoch einen Gesetzesentwurf eingebracht, um neue Rechenzentren in den Vereinigten Staaten zu pausieren, bis nationale Schutzmaßnahmen für den Arbeitnehmerschutz, die Verbrauchersicherheit und die Umweltauswirkungen festgelegt sind. • Ein typisches, auf KI ausgerichtetes Rechenzentrum verbraucht so viel Strom wie 100.000 Haushalte, was zu einem Rekordwert beim US-Stromverbrauch im Jahr 2024 beigetragen hat, der mit dem Ausbau der Rechenzentren voraussichtlich weiter steigen wird. • Es ist unwahrscheinlich, dass der Gesetzentwurf in einer der beiden Kammern voranschreitet, doch er signalisiert tiefe progressive Bedenken hinsichtlich der rasanten Expansion der KI-Infrastruktur und deren Auswirkungen auf arbeitende Familien, die Demokratie und die technologische Gerechtigkeit.

• ARM hat seine erste proprietäre AGI-CPU für KI-Rechenzentren vorgestellt und wechselt damit vom Lizenzieren von Designs zur Herstellung eigener Chips. • Zu den frühen Anwendern gehören Meta, OpenAI, Cloudflare und Cerebras, womit sich ARM direkt im Markt für KI-Infrastruktur positioniert. • Dieser Schritt unterstreicht den verschärften Wettbewerb bei KI-Hardware, bei dem die Kontrolle über die gesamte Produktionskette für die Hauptakteure immer wichtiger wird.

Gesetzgeber erklären, dass ein Moratorium für den Bau Zeit schaffen würde, um starke, föderale Leitplanken für KI zu etablieren.

• Baker Hughes kündigte am 24. März 2026 eine Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um KI-gestützte Lösungen zur Leistungsoptimierung und Nachhaltigkeit für Rechenzentren zu entwickeln. • Die Initiative mit Sitz in Houston zielt auf die Effizienz in hochleistungsfähigen KI-Computing-Umgebungen unter Einsatz fortschrittlicher Cloud-Technologie ab. • Diese Partnerschaft adressiert die wachsenden Energieherausforderungen in US-Rechenzentren, die KI-Workloads betreiben.

• Die Vereinigten Staaten betreiben Stand Mai 2025 fast 5.500 Rechenzentren und stellen drei Viertel der weltweiten Rechenleistung, was ihnen laut EpochAI-Forschung einen erheblichen Vorteil gegenüber China im globalen KI-Wettlauf verschafft. • Die Überlegenheit Amerikas bei Halbleitern bleibt der primäre KI-Vorteil, wobei Nvidia-Chips die leistungsstärksten, von Huawei produzierten Chips Chinas sowohl bei der Rechenleistung als auch beim Speicherbandbreitenwert deutlich übertreffen; diese Leistungslücke wird in den kommenden Jahren erheblich wachsen. • ByteDance plant, in diesem Jahr 23 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur, einschließlich Chips, zu investieren, während US-Unternehmen sich mit dem Weißen Haus abstimmen, um zusätzliche Netzkapazitäten für Rechenzentren zu sichern und so Preiserhöhungen für Verbraucher zu verhindern.

• Die Trump-Administration hat Kernenergieunternehmen aus dem Silicon Valley beschleunigte Verfahren zur Erprobung experimenteller Reaktordesigns gewährt; das DOE (Energieministerium) hat hierfür ein neues Programm geschaffen und spezielle Concierge-Teams eingesetzt, um den Unternehmen bei der Überwindung bürokratischer Hürden zu helfen. • Etwa ein Dutzend Unternehmen für fortschrittliche Reaktoren planen derzeit eine Teilnahme, wobei die Administration anstrebt, dass einige Reaktoren bis Juli 2026 den Status „kritisch“ erreichen – ein entscheidender Meilenstein auf dem Weg zu funktionsfähigen Kraftwerken. • Das DOE hat im Stillen die Sicherheitsregeln für neue Reaktoren überarbeitet und die revidierten Bestimmungen bereits mit den Unternehmen geteilt, bevor sie veröffentlicht wurden, um langjährigen Beschwerden über fehlende Experimentirmöglichkeiten entgegenzusteuern.

• Das US-Energieministerium gab am 20. März 2026 eine öffentlich-private Partnerschaft bekannt, um ein bedeutendes 10-Gigawatt-Rechenzentrum mit eigener Stromerzeugung auf dem Gelände einer stillgelegten Urananreicherungsanlage in Piketon, Ohio, zu entwickeln. • SoftBank investiert über SB Energy gemeinsam mit AEP Ohio 4,2 Milliarden US-Dollar in Netzausbauten und neue Übertragungsleitungen, wobei die Unternehmen betonen, dass das Projekt nicht zu einer Erhöhung der Kundentarife führen wird. • Die Initiative ist Teil des strategischen Handels- und Investitionsabkommens zwischen den USA und Japan und unterstützt SoftBanks Zusammenarbeit mit OpenAI und Oracle an Stargate, einem KI-Infrastrukturprojekt mit einem potenziellen Investitionsvolumen von 500 Milliarden US-Dollar.

• Es wird erwartet, dass KI den Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 um 175 % steigern wird, was zu beispiellosen Netzkapazitätsengpässen führt, die die Strompreise landesweit in die Höhe getrieben und Tech-Unternehmen dazu gezwungen haben, alternative Energiequellen zu suchen. • Googles Vertrag zur Stromversorgung eines neuen Rechenzentrums in Minnesota kombiniert Wind- und Solarenergie mit einer 30 Gigawattstunden-Batterie von Form Energy, während in den USA bis zum Jahresende eine Batteriespeicherkapazität von fast 65 Gigawatt erwartet wird. • Dutzende von Startups, darunter Amperesand, DG Matrix, Heron Power, Camus, GridBeyond und Texture, entwickeln Technologien zur Stromumwandlung und Netzsteuerung, um den kritischen Energiemangel zu beheben.

• Die Trump-Administration beschleunigt unter der Leitung von Energieminister Chris Wright den Ausbau von KI-Rechenzentren durch ein „Ratepayer Protection Pledge“ (Zusage zum Stromkunden-Schutz), das große Technologieunternehmen wie Amazon, Google, Meta, Microsoft und xAI dazu ermutigt, ihre eigene Stromerzeugung zu finanzieren. • Energieversorger haben Vereinbarungen über 183 Gigawatt an Rechenzentrumskapazitäten unterzeichnet, was 22 % des US-Strombedarfs für 2025 entspricht; die Initiativen umfassen vereinfachte Genehmigungsverfahren sowie die Nutzung von Bundesland für den Bau. • Der Ausbau stellt Herausforderungen in deregulierten Märkten wie Texas und den Staaten der mittleren Atlantikküste dar, in denen Versorger nur die Übertragungsinfrastruktur und nicht die Verantwortung für die Stromversorgung verwalten, was eine staatliche und regionale Koordination erfordert, um eine angemessene Entwicklung von Kraftwerken zu gewährleisten.

• Der überparteiliche Fourth Amendment Is Not For Sale Act zielt darauf ab, Strafverfolgungs- und Geheimdienstbehörden den Kauf sensibler Daten, wie etwa Geolocation-Daten, von Drittanbietern zu untersagen. • Aktuelle Datenschutzgesetze erfassen Datenbroker nicht ausreichend, wodurch Einschränkungen des Electronic Communications Privacy Act über Zwischenhändler umgangen werden können. • Ähnliche Bestimmungen im Government Surveillance Reform Act und im Security and Freedom Enhancement Act würden Einkäufe beschränken, wobei Ausnahmen für Notfälle und richterliche Anordnungen gelten würden.

• Das U.S. Army Corps of Engineers hat eine öffentliche Konsultationsphase für den geplanten Rechenzentrums-Campus von Google im Botetourt County, Virginia, angekündigt, wobei der Schwerpunkt auf den Auswirkungen auf die lokalen Wasserquellen liegt. • Das Projekt verdeutlicht die steigenden Infrastrukturanforderungen der Tech-Giganten; Murat Kantarcioglu, Experte der Virginia Tech, wies auf die kritische Rolle von Rechenzentren angesichts wachsender Cybersicherheitsrisiken, wie etwa potenzieller Drohnenangriffe, hin. • Diese Entwicklung unterstreicht die Spannungen zwischen der Expansion der Technologiebranche und Umweltbedenken in den USA, was potenziell Einfluss auf zukünftige Genehmigungen für Rechenzentren landesweit haben könnte.

• Nvidia-CEO Jensen Huang stellt auf der GTC-Konferenz neue Chips und Software vor, um die Position des Unternehmens zu festigen, während sich die Branche vom Training riesiger Basismodelle hin zu Inference-Workloads bewegt, die reale Anwendungen antreiben. • Der strategische Schwenk zielt auf kostengünstigere KI-Implementierungen mit hohem Durchsatz in Unternehmensworkflows, autonomen Systemen und Produktintegrationen ab, anstatt nur auf medienwirksame Trainingscluster. • Die nächsten Schritte von Nvidia werden die Kosten, Geschwindigkeit und Wettbewerbsstruktur des globalen KI-Software- und Infrastrukturmarktes prägen, während die Branche in eine neue Phase der KI-Ökonomie eintritt.

• Gesetzgeber senkten die Rohstoffsteuern auf metallurgische Kohle und versuchten Ähnliches für Erdgas, wobei fossile Brennstoffindustrien angesichts steigender Energiekosten priorisiert wurden. • Sie verabschiedeten Regeln für Rechenzentren, die die Geheimhaltung der Entwickler wahren, jedoch Offenlegungen zum Wasserverbrauch gegenüber betroffenen Landbesitzern fordern. • Diese Maßnahmen unterstützen das 300-Millionen-Dollar-Hope-Stipendium von AG Morrisey, während gleichzeitig öffentliche Schulgelder umgeleitet werden, was Debatten über das Bildungswesen auslöste.

• US-Bürgermeister wehren sich gegen den rasanten Boom von Rechenzentren, der durch die steigende Nachfrage nach AI vorangetrieben wird, und führen Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs und lokaler Auswirkungen an. • Der Widerstand verdeutlicht die Spannungen in Gemeinden, die durch das Wachstum der AI-Infrastruktur einer infrastrukturellen Belastung ausgesetzt sind, wie Agence France-Presse am 15. März 2026 berichtete. • Dieser Widerstand unterstreicht die breiteren Debatten in den USA über die Abwägung zwischen technologischem Fortschritt und ökologischer sowie ökonomischer Nachhaltigkeit.

• Verhandlungen zwischen OpenAI und Oracle zum Ausbau eines massiven Rechenzentrums in Abilene, Texas, im Rahmen des 500-Milliarden-Dollar- Projekts Stargate, sind aufgrund von Unstimmigkeiten über die Finanzierung und die Geschwindigkeit der Kapazitätsbereitstellung ins Stocken geraten. • Das Projekt zielt darauf ab, die US-Führungsrolle im Bereich KI zu sichern, sieht sich jedoch in einem globalen Rechenkapazitäts-Wettlauf gegenüber, in dem das Leasingvolumen für Rechenzentren mit einem Anstieg von 340 % auf über 700 Milliarden Dollar gestiegen ist. • Eine Lösung könnte die Dominanz der amerikanischen KI-Infrastruktur beschleunigen, während gleichzeitig Bedenken hinsichtlich einer Blasenbildung bestehen.

• Amazon Web Services begann am 13. März 2026 mit dem Einsatz von KI-Chips von Groq neben seinen Trainium2-Prozessoren in US-Rechenzentren, um die Inferenzkapazitäten zu diversifizieren. • Der Schritt ergänzt über 100.000 bereits im Einsatz befindliche Inferentia-Chips mit dem Ziel, die KI-Trainingskosten für Kunden um 50 % zu senken. • Diese Hybridstrategie stärkt die Wettbewerbsfähigkeit von AWS gegenüber Nvidia angesichts von Chipknappheit und erhöht die Skalierbarkeit für KI-Workloads in Unternehmen.