Data Centers

Janet Mills erklärt, ein Moratorium wäre „angebracht“ gewesen, wenn es nicht mit laufenden Rechenzentrumsprojekten in Maine kollidiert wäre. Die demokratische Gouverneurin von Maine hat am Freitag ein Gesetz abgelehnt, das den Staat zum ersten US-Bundesstaat gemacht hätte, der ein Moratorium für große neue Rechenzentren verhängt, obwohl der lokale Widerstand gegen die stromintensiven Anlagen wächst.

• Ron Gibson hatte kürzlich seine Unterstützung für ein 500-Millionen-Dollar-Rechenzentrumsprojekt auf einer Fläche von 14 Morgen in Martindale-Brightwood zum Ausdruck gebracht. • Ein Stadtrat von Indianapolis gab bekannt, dass sein Haus am Montag beschossen wurde, wobei eine hinterlassene Notiz darauf hindeutete, dass er aufgrund seiner Unterstützung für Rechenzentren ins Visier genommen wurde. • Der Fall um Ron Gibson – ein Demokrat im Stadtrat von Indianapolis seit 2024 – erfolgt vor dem Hintergrund wachsender parteiübergreifender Besorgnis in den USA über politische Gewalt, nachdem es Vorfälle wie den Mord an dem konservativen Aktivisten Charlie Kirk im September gegeben hatte.

• Große Unternehmen – Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI und xAI – haben eine bundesweite Zusage unterzeichnet, ihre KI-Rechenzentren mit eigenem Strom zu versorgen, um US-Verbraucher vor einer Überlastung des Stromnetzes zu schützen. • Die Verpflichtung ist eine Reaktion auf den explosionsartig steigenden Energiebedarf der KI-Infrastruktur, in der Folge von Metas Initiative für ein Gaskraftwerk in Louisiana und ähnlichen Bemühungen landesweit. • Die Branchenführer zielen darauf ab, Preissteigerungen und Blackouts zu verhindern und gleichzeitig den KI-Boom voranzutreiben, der für die technologische Wettbewerbsfähigkeit der USA von zentraler Bedeutung ist.

• ARM hat seine erste proprietäre AGI-CPU für KI-Rechenzentren vorgestellt und wechselt damit vom Lizenzieren von Designs zur Herstellung eigener Chips. • Zu den frühen Anwendern gehören Meta, OpenAI, Cloudflare und Cerebras, womit sich ARM direkt im Markt für KI-Infrastruktur positioniert. • Dieser Schritt unterstreicht den verschärften Wettbewerb bei KI-Hardware, bei dem die Kontrolle über die gesamte Produktionskette für die Hauptakteure immer wichtiger wird.

Gesetzgeber erklären, dass ein Moratorium für den Bau Zeit schaffen würde, um starke, föderale Leitplanken für KI zu etablieren.

• Die Vereinigten Staaten betreiben Stand Mai 2025 fast 5.500 Rechenzentren und stellen drei Viertel der weltweiten Rechenleistung, was ihnen laut EpochAI-Forschung einen erheblichen Vorteil gegenüber China im globalen KI-Wettlauf verschafft. • Die Überlegenheit Amerikas bei Halbleitern bleibt der primäre KI-Vorteil, wobei Nvidia-Chips die leistungsstärksten, von Huawei produzierten Chips Chinas sowohl bei der Rechenleistung als auch beim Speicherbandbreitenwert deutlich übertreffen; diese Leistungslücke wird in den kommenden Jahren erheblich wachsen. • ByteDance plant, in diesem Jahr 23 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur, einschließlich Chips, zu investieren, während US-Unternehmen sich mit dem Weißen Haus abstimmen, um zusätzliche Netzkapazitäten für Rechenzentren zu sichern und so Preiserhöhungen für Verbraucher zu verhindern.

• Die Trump-Administration hat Kernenergieunternehmen aus dem Silicon Valley beschleunigte Verfahren zur Erprobung experimenteller Reaktordesigns gewährt; das DOE (Energieministerium) hat hierfür ein neues Programm geschaffen und spezielle Concierge-Teams eingesetzt, um den Unternehmen bei der Überwindung bürokratischer Hürden zu helfen. • Etwa ein Dutzend Unternehmen für fortschrittliche Reaktoren planen derzeit eine Teilnahme, wobei die Administration anstrebt, dass einige Reaktoren bis Juli 2026 den Status „kritisch“ erreichen – ein entscheidender Meilenstein auf dem Weg zu funktionsfähigen Kraftwerken. • Das DOE hat im Stillen die Sicherheitsregeln für neue Reaktoren überarbeitet und die revidierten Bestimmungen bereits mit den Unternehmen geteilt, bevor sie veröffentlicht wurden, um langjährigen Beschwerden über fehlende Experimentirmöglichkeiten entgegenzusteuern.

• Es wird erwartet, dass KI den Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 um 175 % steigern wird, was zu beispiellosen Netzkapazitätsengpässen führt, die die Strompreise landesweit in die Höhe getrieben und Tech-Unternehmen dazu gezwungen haben, alternative Energiequellen zu suchen. • Googles Vertrag zur Stromversorgung eines neuen Rechenzentrums in Minnesota kombiniert Wind- und Solarenergie mit einer 30 Gigawattstunden-Batterie von Form Energy, während in den USA bis zum Jahresende eine Batteriespeicherkapazität von fast 65 Gigawatt erwartet wird. • Dutzende von Startups, darunter Amperesand, DG Matrix, Heron Power, Camus, GridBeyond und Texture, entwickeln Technologien zur Stromumwandlung und Netzsteuerung, um den kritischen Energiemangel zu beheben.

• Amazon Web Services begann am 13. März 2026 mit dem Einsatz von KI-Chips von Groq neben seinen Trainium2-Prozessoren in US-Rechenzentren, um die Inferenzkapazitäten zu diversifizieren. • Der Schritt ergänzt über 100.000 bereits im Einsatz befindliche Inferentia-Chips mit dem Ziel, die KI-Trainingskosten für Kunden um 50 % zu senken. • Diese Hybridstrategie stärkt die Wettbewerbsfähigkeit von AWS gegenüber Nvidia angesichts von Chipknappheit und erhöht die Skalierbarkeit für KI-Workloads in Unternehmen.