Real-World Evidence und KI: Wie EHR-Daten Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung neu gestalten
• KI-Tools, die Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) nutzen, entwickeln sich von Pilotprojekten hin zum Routineeinsatz in der Arzneimittelentwicklung. • Diese Technologien extrahieren strukturierte klinische Daten aus unstrukturierten Texten elektronischer Patientenakten (EHR), wie etwa Pathologieberichten und ärztlichen Notizen. • Dieser Wandel ermöglicht es Sponsoren und Regulierungsbehörden, Forschungsprozesse zu optimieren, insbesondere im Hinblick auf das Studiendesign und die Sicherheitsüberwachung.
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