Bild: The New StackKI-Coding wurde schneller. Warum das Engineering nicht? - The New Stack
• KI-Coding-Tools haben die Geschwindigkeit einzelner Entwickler erheblich gesteigert, doch die allgemeine Engineering-Produktivität und das Vertrauen stagnieren weiterhin. • Untersuchungen von DX und LinearB zeigen, dass die Gewinne durch größere Pull Requests, unzureichende Leistungsmessungen und veraltete Legacy-Prozesse zunichtegemacht werden. • Diese Lücke ist bedeutsam, da die Effizienz der KI durch systemische Engpässe im Softwareentwicklungslebenszyklus neutralisiert wird.
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