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• Nvidia hat am 25. April 2026 auf der GTC US die Blackwell Ultra B300 GPUs eingeführt, die eine FP4-Leistung von 20 Petaflops für das Training von Modellen mit bis zu 10 Billionen Parametern bieten. • Die neuen Chips verfügen über 4,5 TB HBM4-Speicher und den NVLink 6 Interconnect, wodurch die Trainingskosten für Hyperscaler wie Microsoft Azure um 40 % gesenkt werden. • Die Ankündigung stärkt die 92-prozentige Marktdominanz von Nvidia bei KI-Beschleunigern angesichts von US-Exportkontrollen für Verkäufe nach China.

• Nvidia hat am 19. April 2026 die Blackwell Ultra B300 GPU-Serie eingeführt und behauptet, dass die KI-Trainingsgeschwindigkeiten im Vergleich zum vorherigen B200-Modell um 50 % schneller sind. • Die neuen Chips verfügen über 208 Milliarden Transistoren und unterstützen FP4-Präzision, wobei sie auf Rechenzentren für Workloads großer Sprachmodelle abzielen. • Dies positioniert Nvidia so, dass es seine Dominanz angesichts des verschärften Wettbewerbs durch AMD und eigene Silizium-Entwicklungen von Hyperscalern wie Amazon und Google beibehalten kann.

• Nava, ein Startup für KI-Infrastruktur, hat unter der Leitung von Greenoaks Capital eine Finanzierung in Höhe von 22 Millionen Dollar erhalten, um seine GPU-Cloud- und Rechenzentrumskapazitäten zu erweitern. • Die Investition zielt auf die wachsende US-Nachfrage nach Hochleistungsrechnen ab, um fortschrittliche KI-Modelle zu trainieren und bereitzustellen. • Navas Plattform unterstützt KI-Entwickler mit skalierbaren Ressourcen angesichts von Chipknappheit und Wettbewerb im Cloud-Bereich.