Rollout

Exklusiv: Menschen aus benachteiligten Verhältnissen und ethnischen Minderheiten haben einen besseren Zugang zu diesem Gerät als zu früheren Technologien

• Die US-Regierung prüft im Rahmen von Project Glasswing einen eingeschränkten Rollout des Mythos Frontier-AI-Modells von Anthropic für Bundesbehörden zu defensiven Cybersicherheitszwecken. • Mythos hat Tausende von Schwachstellen in Betriebssystemen und Web-Infrastrukturen mit beispielloser Geschwindigkeit identifiziert und damit traditionelle manuelle Audits, die Monate oder Jahre dauern, weit übertroffen. • Beamte betonen die Zusammenarbeit mit Modellanbietern und der Intelligence Community, um Leitplanken zu implementieren, bevor ein breiterer Behördenzugriff erfolgt, wie Sprecher Barbaccia erklärte.

Meta hat die Einführung seines neuen KI-Modells mit dem Codenamen Avocado verschoben, nachdem interne Tests am 13. März 2026 ergaben, dass es in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Schreiben hinter der Konkurrenz zurückbleibt. Die New York Times berichtete detailliert über die mangelhafte Leistung des Modells im Vergleich zu Benchmarks. Dieser Rückschlag erfolgt inmitten eines intensiven KI-Wettbewerbs und unterstreicht die Herausforderungen bei der Modellentwicklung. Meta muss das Modell nun verfeinern, um im Rennen um fortschrittliche Funktionen aufzuholen.

Meta hat sein neues KI-Modell mit dem Codenamen Avocado verschoben, nachdem interne Tests am 13. März 2026 zeigten, dass es hinter Wettbewerbern in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Schreiben zurückbleibt. Dieser Rückschlag beeinträchtigt Metas KI-Ambitionen inmitten eines intensiven Branchenwettbewerbs. Ingenieure arbeiten an Iterationen, um die Leistungslücken vor der öffentlichen Veröffentlichung zu schließen. Dies unterstreicht die Herausforderungen bei der schnellen Erreichung von Frontier-KI-Fähigkeiten.

Meta hat den Rollout seines Avocado AI-Modells verzögert, nachdem interne Tests ergaben, dass es in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Schreiben hinter der Konkurrenz zurückbleibt, wie am 13. März 2026 berichtet wurde. Die New York Times zitierte Bedenken hinsichtlich der Benchmarks des Modells gegenüber Rivalen. Dieser Rückschlag beeinträchtigt Metas KI-Ambitionen inmitten eines intensiveren Wettbewerbs. Analysten erwarten Überarbeitungen, bevor eine öffentliche Veröffentlichung erfolgt.