Rubin

• NVIDIA-CEO Jensen Huang kündigte auf der GTC in San Jose eine Umsatzprognose von 1 Billion US-Dollar für Blackwell- und Rubin-Chips bis Ende 2027 an, was die vorherige Schätzung von 500 Milliarden US-Dollar bis 2026 verdoppelt. • Das Unternehmen stellte ein neues Inference-System vor, das 700 Millionen Token pro Sekunde generiert – 350-mal schneller als die Hopper-Generation –, um eigenen Chips von Wettbewerbern wie Google entgegenzuwirken. • NVIDIA's DRIVE-Plattform für Robotaxis, die von Morgan Stanley mit 1,2 Billionen US-Dollar bewertet wird, wird von Uber und BYD übernommen, wobei Ubers Flotte 2028 startet; der Umsatz aus Rechenzentren stieg im letzten Jahr um 66 % auf 192 Milliarden US-Dollar.

• Nvidia gab auf der GTC 2026 bekannt, dass Bestellungen im Wert von 1 Billion US-Dollar für seine Blackwell- und Vera-Rubin-Chips bis 2027 gesichert wurden, was den Jahresumsatz bei weitem übersteigt und auf massive Investitionen in die KI-Infrastruktur in der gesamten Branche hindeutet. • Führende Hyperscaler, darunter Amazon, Microsoft und Google, haben ihre Investitionen in KI-Rechenzentren und Infrastrukturen deutlich erhöht und konkurrieren beim Aufbau massiver Sprachmodelle sowie der Vorbereitung auf ein exponentielles Wachstum der KI-Workloads. • Blackwell-Chips werden bereits ausgeliefert, während Vera Rubin darauf ausgerichtet ist, die Leistung bei KI-Training und Inferenz erheblich zu steigern und so dem aktuellen Infrastruktur-Wettlauf der Tech-Giganten gerecht zu werden.

NVIDIA hat die Rubin-Plattform angekündigt, die nach der Astronomin Vera Rubin benannt ist und einen Wechsel von Blackwell markiert. Sie setzt auf ein extremes Co-Design über sechs neue Chips hin, die auf 1,6-nm-Prozesse abzielen, um massive Steigerungen der Rechenleistung zu erzielen. Die ersten Rubin-Systeme werden in der zweiten Hälfte von 2026 über AWS, Microsoft und Google eingeführt, wobei Microsoft sie in seine „Fairwater“ AI-Superfactories integrieren wird. Dieser Hardware-Sprung unterstützt Edge-zentrierte KI über spezialisierte ASICs und ermöglicht Erkenntnisse in Echtzeit, während die steigende Nachfrage prognostizierte globale Rechenzentrum-Leasingwerte von über 700 Milliarden US-Dollar erwarten lässt.

Microsoft integriert NVIDIA Rubin Systeme auf Rack-Ebene in seine „Fairwater“ AI Superfactories, um ab Ende 2026 fortschrittliches Modelltraining zu ermöglichen. Dies folgt auf die Enthüllung von Rubin durch NVIDIA, die enorme Sprünge in der Recheneffizienz für KI auf Cloud-Ebene verspricht. Der Schritt stärkt die US-KI-Infrastruktur, während die Adoptionsraten von Enterprise Agents in Rechenzentren stark ansteigen.