Ultra Gpu

• Nvidia hat am 25. April 2026 auf der GTC US die Blackwell Ultra B300 GPUs eingeführt, die eine FP4-Leistung von 20 Petaflops für das Training von Modellen mit bis zu 10 Billionen Parametern bieten. • Die neuen Chips verfügen über 4,5 TB HBM4-Speicher und den NVLink 6 Interconnect, wodurch die Trainingskosten für Hyperscaler wie Microsoft Azure um 40 % gesenkt werden. • Die Ankündigung stärkt die 92-prozentige Marktdominanz von Nvidia bei KI-Beschleunigern angesichts von US-Exportkontrollen für Verkäufe nach China.

• Nvidia hat am 19. April 2026 die Blackwell Ultra B300 GPU-Serie eingeführt und behauptet, dass die KI-Trainingsgeschwindigkeiten im Vergleich zum vorherigen B200-Modell um 50 % schneller sind. • Die neuen Chips verfügen über 208 Milliarden Transistoren und unterstützen FP4-Präzision, wobei sie auf Rechenzentren für Workloads großer Sprachmodelle abzielen. • Dies positioniert Nvidia so, dass es seine Dominanz angesichts des verschärften Wettbewerbs durch AMD und eigene Silizium-Entwicklungen von Hyperscalern wie Amazon und Google beibehalten kann.

• Nvidia stellte am 9. April 2026 auf der GTC US Keynote die Blackwell Ultra GPUs vor, die 50 Petaflops für das KI-Training in einem einzigen Rack liefern. • Die Chips richten sich an US-Hyperscaler mit einer viermal höheren Inferenzgeschwindigkeit als die Vorgängergeneration und werden im 4. Quartal 2026 zu einem Preis von 50.000 $ pro Einheit ausgeliefert. • CEO Jensen Huang bezeichnete dies als „den Anbeginn der agentischen KI“, was Nvidias Dominanz im 200 Milliarden Dollar schweren US-KI-Hardwaremarkt stärkt.