L'UE peut-elle combattre les incendies de forêt ? Demandez au chatbot IA d'Euronews

• Un nouveau domaine d'analyse appelé « tokenomics » a émergé pour aider les entreprises à mesurer le retour sur investissement (ROI) réel des capitaux massifs qu'elles consacrent à l'intelligence artificielle. • Alors que les entreprises investissent des milliards dans les infrastructures et les logiciels d'I.A., les investisseurs se demandent de plus en plus si ces dépenses se traduisent par des gains de productivité tangibles ou une croissance des revenus.

• La plupart des géants technologiques des « Magnificent 7 », à l'exception de Nvidia, ont publié leurs rapports de résultats pour le trimestre se terminant en juin. • Ces rapports fournissent des informations cruciales sur l'état actuel de la monétisation de l'IA et les dépenses opérationnelles des plus grandes entreprises technologiques mondiales.

• Les dépenses de lobbying fédérales ont atteint un record de 5,08 milliards de dollars en 2025, avec un lobbyiste sur quatre se concentrant désormais sur l'intelligence artificielle. • Les startups d'IA vendent de plus en plus de technologies spécialisées au secteur de l'influence pour optimiser la manière dont le lobbying est mené à Washington.

• L'Union européenne a commencé à appliquer l'AI Act historique, introduisant de nouvelles réglementations strictes pour le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle. • Les mandats clés incluent l'obligation pour les systèmes d'IA de divulguer les contenus générés ou modifiés par l'IA et l'étiquetage obligatoire des deepfakes pour prévenir la désinformation.

• L'Union européenne a officiellement commencé l'application de l'AI Act, introduisant des exigences de transparence strictes pour les systèmes d'IA, les chatbots et les deepfakes. • Les fournisseurs de modèles d'IA à usage général (GPAI) doivent désormais tenir une documentation technique, mettre en œuvre des politiques de droit d'auteur et publier des résumés détaillés de leurs données d'entraînement.

• L'Europe a commencé à appliquer les règles de l'AI Act, établissant un nouveau cadre réglementaire pour l'intelligence artificielle. • Les entreprises contrevenant à ces réglementations s'exposent à des sanctions financières importantes, avec des amendes pouvant atteindre 3 % de leur chiffre d'affaires annuel mondial.

• Le cabinet de recherche Artificial Analysis rapporte que le V4-Flash de DeepSeek est nettement plus abordable à exploiter, coûtant environ 3 cents par test contre 3,15 $ pour Claude Fable 5. • Le modèle arrive sur un marché chinois de l'IA hautement concurrentiel, où DeepSeek subit une pression intense de la part de rivaux tels que Moonshot, MiniMax, Z.AI, ByteDance et Alibaba.

• La Malaisie s'est imposée comme un leader mondial des infrastructures d'IA, devenant l'un des quatre plus grands exportateurs nets de matériel lié à l'IA au monde. • Selon le Fonds Monétaire International, la Malaisie partage désormais ce statut de premier plan avec la Corée du Sud, Taïwan et la Thaïlande.

• Des développeurs chinois ont lancé V4-Flash, un nouveau modèle d'IA conçu pour défier la domination technologique des géants américains grâce à des performances élevées et des coûts réduits. • Selon l'Artificial Analysis Intelligence Index, V4-Flash a obtenu un score de 50 sur 100, égalant les performances de Gemini 3.6 Flash de Google, tout en restant derrière les meilleurs modèles d'OpenAI et d'Anthropic.

• Les investisseurs particuliers utilisent de plus en plus des bots de trading propulsés par l'IA pour automatiser leurs stratégies d'investissement et concurrencer les fonds spéculatifs institutionnels. • Ces outils sophistiqués permettent aux day traders d'analyser les données du marché et d'exécuter des transactions automatiquement, tentant ainsi de reproduire le « code secret » utilisé par les professionnels de Wall Street.

• CrowdStrike a signalé une augmentation de 89 % des cyberattaques assistées par machine, mettant en évidence une tendance où l'IA est utilisée à la fois comme outil pour les attaquants et comme cible principale. • Les nouvelles menaces incluent le « LLMjacking », où des criminels volent des identifiants d'entreprise pour accéder aux API de modèles de pointe, et le « cost harvesting », qui consiste à gonfler l'utilisation de l'IA d'une victime pour augmenter ses factures.