Accuracy

• Des chercheurs ont introduit GAME, une suite d'algorithmes d'IA qui améliore la précision du suivi des changements cosmiques de 95 % pour les dérivées et de 20 % globalement. • Publié sur arXiv en février, GAME améliore la modélisation astrophysique du comportement dynamique de l'univers. • Cette technique affine la capacité de l'IA à reconstruire des fonctions de test, révélant des failles potentielles dans la compréhension cosmologique actuelle.

• Une nouvelle étude publiée dans Big Earth Data introduit CA-MTransUNet, un Cloud-Aware Mixture-of-Experts Linear Transformer U-Net pour la détection des zones forestières brûlées (FBA) utilisant les données SAR de Sentinel-1 et les données optiques de Sentinel-2. • Le modèle atteint l'intersection sur union moyenne (mIoU) la plus élevée, soit 87,00 %, avec une vitesse d'inférence de 6,26 ms, surpassant ainsi les références malgré la contamination par les nuages. • Cette avancée remédie à la complexité computationnelle des modèles de segmentation, améliorant le suivi environnemental post-incendie, crucial pour les études climatiques.