Image : Federal News NetworkCombattre l'IA par l'IA nécessite des approches nouvelles et durables
• Des experts fédéraux et industriels préconisent l'utilisation d'une surveillance continue, de l'évaluation et du « red teaming » pour sécuriser les modèles d'IA contre des menaces évolutives. • Kevin Walsh, directeur de l'informatique et de la cybersécurité pour le Government Accountability Office, avertit que la rapidité des attaques pilotées par l'IA rend le maintien d'une supervision humaine de plus en plus difficile. • Pour combattre ces risques, les experts recommandent la mise en œuvre d'une structure de données universelle (universal data fabric) pour une détection plus rapide des incidents et d'une architecture zero trust pour protéger les données poussées vers la périphérie (edge).
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