Chips

• Le géant de la conception de semi-conducteurs Arm a révélé le 25 mars 2026 qu'il commercialisera ses propres puces pour la première fois, visant 15 milliards de dollars de ventes annuelles. • Le PDG Rene Haas a évoqué ce tournant lors d'entretiens exclusifs, marquant un passage de la licence de modèles à une concurrence directe sur les marchés de l'IA et des centres de données. • L'annonce a dopé les actions de SoftBank et souligne les tendances de réindustrialisation des chaînes d'approvisionnement technologiques aux États-Unis face à la demande en IA.

• Des procureurs américains du district sud de New York ont inculpé trois individus affiliés à Super Micro Computer, dont le cofondateur Yih-Shyan Liaw, pour avoir transporté illégalement des puces IA Nvidia vers la Chine. • Le stratagème consistait à détourner illégalement des milliards de semi-conducteurs avancés destinés à des serveurs américains vers des entités chinoises non autorisées, violant ainsi les contrôles à l'exportation. • Cette affaire souligne l'intensification des efforts des États-Unis pour limiter les transferts de technologies d'IA face aux préoccupations de sécurité nationale concernant les avancées militaires de la Chine.

• Samsung Electronics a dévoilé un plan d'investissement de 82 milliards de dollars dans la fabrication de puces et la technologie d'IA, alors que son syndicat a averti d'éventuelles actions syndicales, signalant des tensions internes sur les conditions de travail en pleine phase d'expansion. • L'entreprise prévoit de distribuer environ 9,8 billions de wons (environ 7,3 milliards de dollars) en dividendes ordinaires pour 2026, avec des rendements supplémentaires possibles si des fonds excédentaires restent disponibles. • Cet engagement financier majeur de Samsung reflète l'intensification de la concurrence sur les marchés des semi-conducteurs et de l'IA, particulièrement alors que la demande mondiale de puces et d'infrastructures d'IA s'accélère.

• Elon Musk a déclaré que l'IA de Tesla et de SpaceX continuera d'effectuer des achats massifs de puces Nvidia, même alors que Tesla fait progresser sa puce AI5, optimisée pour le calcul en périphérie (edge compute) dans Optimus et Robotaxi. • L'installation de fabrication de puces IA Terafab de Tesla devrait être lancée dans les sept jours suivant le 14 mars, potentiellement d'ici le 21 mars. • Musk a fait l'éloge du PDG de Nvidia, Jensen Huang, notant que l'efficacité de l'AI5 en format demi-réticule pourrait réduire de moitié les besoins en fonderies, l'AI6 pouvant potentiellement égaler deux AI5.

• Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dévoile de nouvelles puces et de nouveaux logiciels lors de la conférence GTC afin de consolider la position de l'entreprise alors que le secteur passe de l'entraînement de modèles fondationnels géants aux charges de travail d'inférence qui alimentent les applications concrètes. • Ce pivot stratégique cible des déploiements d'IA à moindre coût et à haut débit au sein des flux de travail d'entreprise, des systèmes autonomes et des intégrations de produits, plutôt que de se limiter aux clusters d'entraînement spectaculaires. • Les prochaines étapes de Nvidia façonneront le coût, la vitesse et la structure concurrentielle du marché mondial des logiciels et des infrastructures d'IA, alors que l'industrie entre dans une nouvelle phase de l'économie de l'IA.

NVIDIA a annoncé la plateforme Rubin, nommée en l'honneur de l'astronome Vera Rubin, marquant une transition depuis Blackwell avec un co-design extrême sur six nouvelles puces ciblant des processus de 1,6 nm pour des gains de puissance de calcul massifs. Les premiers systèmes Rubin seront lancés au second semestre 2026 via AWS, Microsoft et Google, Microsoft les intégrant dans ses super-usines d'IA « Fairwater ». Ce saut technologique soutient l'IA centrée sur l'edge via des ASICs spécialisés, permettant des analyses en temps réel, dans un contexte de demande croissante projetée à plus de 700 milliards de dollars pour les locations de centres de données mondiaux.

ByteDance collabore avec Aolani pour déployer environ 500 systèmes informatiques Nvidia Blackwell en Malaisie, comprenant approximativement 36 000 des puces B200 les plus avancées de Nvidia, selon des rapports citant des sources proches du dossier. Ce déploiement matériel est évalué à plus de 2,5 milliards de dollars et représente un effort significatif du géant chinois de la technologie pour accéder aux processeurs d'IA de premier plan malgré les restrictions d'exportation des États-Unis. Le portefeuille d'IA de ByteDance comprend le chatbot Dola, l'outil de création vidéo Dreamina, l'assistant pour les devoirs Gauth et le modèle de génération de vidéo Seedance, qui a attiré l'attention pour sa capacité à convertir des scripts écrits en scènes de courts-métrages réalistes. Cette initiative souligne les tensions persistantes autour de la compétition technologique entre les États-Unis et la Chine ainsi que les contrôles à l'exportation sur la technologie avancée des semi-conducteurs.

Amazon Web Services a commencé à déployer des puces d'IA de Groq parallèlement à ses processeurs Trainium2 dans ses centres de données aux États-Unis le 13 mars 2026, afin de diversifier ses capacités d'inférence. Cette initiative soutient les plus de 100 000 puces Inferentia déjà en service, avec l'objectif de réduire les coûts d'entraînement de l'IA de 50 % pour les clients. Cette stratégie hybride renforce la compétitivité d'AWS face à Nvidia dans un contexte de pénurie de puces, augmentant ainsi la scalabilité des charges de travail d'IA pour les entreprises. Une expansion vers d'autres régions est prévue pour avril 2026.

Le boom des investissements dans les centres de données est l'un des plus grands paris infrastructurels de notre époque, et la Grande-Bretagne pourrait y être particulièrement exposée.

Nvidia a annoncé le 13 mars 2026 des investissements majeurs en capitaux et en puces de dernière génération pour développer la prochaine couche d'infrastructure cloud d'IA, ciblant les centres de données américains. L'initiative prévoit des partenariats avec des hyperscalers pour déployer les GPU Blackwell à grande échelle. Cela positionne Nvidia pour dominer les marchés du calcul IA évalués à plus de 100 milliards de dollars par an. Les experts notent que cela accélère le leadership des États-Unis en matière d'IA face à la concurrence mondiale.