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• L'investissement dans l'IA se déplace des grands modèles de langage (LLM) vers le développement de systèmes d'« IA agentique ». • Les leaders de l'industrie privilégient désormais les technologies permettant la prise de décision autonome et l'application concrète plutôt que la simple génération de texte. • Cette transition est mise en évidence par les récentes tendances d'acquisition et la demande des investisseurs, signalant un passage vers des agents d'IA plus fonctionnels et orientés vers des objectifs.

• La consolidation de l'IA a atteint des niveaux records l'année dernière, avec 33 acquisitions majeures totalisant au moins 157 milliards de dollars en valeur divulguée. • Parmi les transactions marquantes, on note le rachat de Wiz par Google pour 32 milliards de dollars, l'acquisition d'une data-stack par IBM pour 27,8 milliards de dollars et l'achat de Fin par Salesforce pour 3,6 milliards de dollars. • Ces tendances indiquent un déplacement de la demande des investisseurs, s'éloignant des Large Language Models (LLMs) pour s'orienter vers les infrastructures spécialisées et les entreprises de data-stack.