Image : The New StackClaude, Gemini et GPT-5 peuvent gérer toutes les tâches du SDLC. Presque aucun ne le devrait. - The New Stack
• L'article soutient que bien que les LLM de pointe comme Claude, Gemini et GPT-5 puissent techniquement exécuter chaque tâche du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), s'appuyer sur un seul modèle polyvalent est inefficace pour les stratégies à l'échelle de l'entreprise. • Une dépendance excessive envers ces grands modèles pour la génération de code, les tests et la documentation entraîne une consommation excessive de ressources d'inférence LLM et de calcul. • L'auteur suggère que la livraison de logiciels nativement IA nécessite une transition vers des modèles spécialisés, des plans de contrôle IA dédiés et une architecture plus modulaire.
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