Gpu

• Nvidia a lancé les GPU Blackwell Ultra B300 le 25 avril 2026 au GTC US, offrant une performance FP4 de 20 petaflops pour l'entraînement de modèles allant jusqu'à 10 billions de paramètres. • Les nouvelles puces sont dotées d'une mémoire HBM4 de 4,5 To et de l'interconnexion NVLink 6, réduisant les coûts d'entraînement de 40 % pour les hyperscalers comme Microsoft Azure. • Cette annonce renforce la domination de Nvidia (92 %) sur le marché des accélérateurs d'IA, malgré les contrôles d'exportation des États-Unis sur les ventes vers la Chine.

• Nvidia a lancé la série de GPU Blackwell Ultra B300 le 19 avril 2026, affirmant des vitesses d'entraînement d'IA 50 % plus rapides que le modèle précédent B200. • Les nouvelles puces disposent de 208 milliards de transistors et prennent en charge la précision FP4, ciblant les centres de données pour les charges de travail des grands modèles de langage. • Cela positionne Nvidia pour maintenir sa domination face à la concurrence intensifiée d'AMD et du silicium personnalisé des hyperscalers comme Amazon et Google.

• Nava, une startup spécialisée dans l'infrastructure d'IA, a levé 22 millions de dollars de financement sous la direction de Greenoaks Capital pour étendre ses capacités de centres de données et de cloud GPU. • L'investissement cible la demande croissante aux États-Unis pour le calcul haute performance afin d'entraîner et de déployer des modèles d'IA avancés. • La plateforme de Nava soutient les développeurs d'IA avec des ressources évolutives dans un contexte de pénurie de puces et de concurrence entre clouds.