Mythos Model

• L'Autorité monétaire de Singapour (MAS) a rencontré les directeurs généraux des principales institutions financières pour discuter des cybermenaces liées à l'IA, suite à la publication limitée du modèle Mythos d'Anthropic. • L'Agence de cybersécurité de Singapour a publié une lettre exhortant les propriétaires d'infrastructures d'information critiques à commander des examens au niveau du conseil d'administration sur leur posture de risque cybernétique en réponse aux préoccupations émergentes concernant la sécurité de l'IA. • Cette réponse réglementaire coordonnée souligne la position proactive de Singapour dans la gestion des risques de cybersécurité induits par l'IA dans le secteur financier et les infrastructures critiques.

• Le modèle d'IA Mythos d'Anthropic, que l'entreprise jugeait trop dangereux pour être rendu public, aurait été accédé par un tiers non autorisé lors d'une faille de sécurité majeure. • L'incident a suscité des inquiétudes mondiales concernant la sécurité de l'IA et les protocoles de sécurité entourant les systèmes d'IA avancés, en particulier les modèles signalés comme étant à haut risque par leurs développeurs. • Cette violation souligne les tensions persistantes entre les considérations de sécurité de l'IA et les vulnérabilités de cybersécurité dans la gestion des modèles de langage de pointe.

• Le secrétaire au Trésor des États-Unis, Scott Bessent, et le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, ont réuni les dirigeants de Wall Street le 7 avril pour les avertir au sujet du nouveau modèle d'IA Mythos d'Anthropic, capable d'identifier des vulnérabilités logicielles ayant échappé à des décennies d'examen humain et à des millions de tests de sécurité automatisés. • Mythos n'est déployé qu'auprès de partenaires soigneusement sélectionnés pour des travaux de sécurité défensive, Anthropic craignant que l'outil ne fournisse aux gangs de rançongiciels et aux gouvernements hostiles des armes puissantes pour voler des données ou perturber des infrastructures critiques. • Le modèle représente un bond significatif dans les capacités de cybersécurité de l'IA, avec le potentiel à la fois de protéger les systèmes grâce à des tests d'intrusion accélérés et de poser des risques s'il est détourné par des acteurs malveillants.