Regulatory

• Les bénéfices de Grab au T1 2026 ont bondi de 466,7 %, passant de 24 millions de dollars au T1 2025 à 136 millions de dollars, renforçant la confiance des analystes envers la plateforme de VTC et de livraison. • Les analystes considèrent Grab comme le leader régional incontesté en Asie du Sud-Est, malgré des défis réglementaires persistants sur plusieurs marchés. • La forte croissance des profits de l'entreprise démontre la viabilité de son modèle économique, même face au renforcement de la surveillance réglementaire dans la région.

• La Brookings Institution a actualisé son suivi réglementaire le 31 mars 2026, surveillant les nouvelles règles, les reports, les abrogations, les orientations, les révocations de politiques et les mesures exécutives durant le second mandat de Trump. • Les règles suivies sont à jour au 30 mars 2026, offrant une vue d'ensemble sélectionnée des efforts de déréglementation à travers les agences. • Ce suivi met en lumière des changements significatifs dans la surveillance fédérale, influençant la mise en œuvre des politiques et la conformité.

• L'administration Trump a publié un cadre législatif pour la réglementation de l'intelligence artificielle, demandant au Congrès d'adopter une surveillance réglementaire minimale du développement et du déploiement de l'IA. • Le cadre met l'accent sur la primauté des lois fédérales sur les lois étatiques et sur la limitation de la responsabilité des plateformes, positionnant les règles fédérales pour l'emporter sur les réglementations étatiques sur l'IA actuellement en cours d'élaboration dans tout le pays. • Des experts en politiques soutiennent que ce cadre déplacerait le contrôle des obligations de sécurité de l'IA loin des États et des entreprises, affectant la manière dont les startups créent des produits et dont Big Tech déploie de nouvelles fonctionnalités.

• Des chercheurs du Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) et des collaborateurs mondiaux ont identifié plus de 2,3 millions de séquences non codantes conservées (CNS) à travers 314 génomes de plantes issus de 284 espèces, en utilisant un nouvel outil informatique appelé Conservatory. • Ces anciens « interrupteurs d'ADN » sont apparus avant que les plantes à fleurs ne divergent de leurs ancêtres sans fleurs il y a plus de 400 millions d'années, certaines ayant été confirmées comme essentielles aux fonctions de développement grâce à l'édition génétique. • Cette découverte fournit un atlas complet pour la biologie végétale, aidant les sélectionneurs de cultures à remédier à la sécheresse et aux pénuries alimentaires en affinant certains traits.

Des chercheurs du Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), de l'Université Hébraïque et du Sainsbury Laboratory de l'Université de Cambridge ont publié une étude dans Science identifiant plus de 2,3 millions de séquences non codantes conservées (CNS) à travers 314 génomes de plantes issus de 284 espèces, certaines remontant à plus de 400 millions d'années, avant que les plantes à fleurs ne divergent de leurs ancêtres non florifères. L'équipe a développé un nouvel outil informatique nommé Conservatory pour localiser ces anciens « interrupteurs » d'ADN essentiels au développement des plantes, et la co-première auteure Anat Hendelman a confirmé leur fonction grâce à l'édition génétique. Cet atlas complet inclut des dizaines d'espèces cultivées et d'ancêtres sauvages, offrant aux biologistes et aux sélectionneurs de plantes des outils pour lutter contre la sécheresse et les pénuries alimentaires en ajustant précisément certains traits. Zachary Lippman du CSHL a décrit cette découverte comme « une nouvelle fenêtre sur l'évolution de la vie à travers les éons ».