Rubin

• Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a annoncé lors du GTC à San Jose des prévisions de ventes de 1 000 milliards de dollars pour les puces Blackwell et Rubin d'ici fin 2027, doublant l'estimation précédente de 500 milliards de dollars pour 2026. • L'entreprise a dévoilé un nouveau système d'inférence générant 700 millions de tokens par seconde, soit 350 fois plus rapide que la génération Hopper, afin de contrer les puces personnalisées de concurrents comme Google. • La plateforme DRIVE de NVIDIA pour les robotaxis, valorisée à 1 200 milliards de dollars par Morgan Stanley, est adoptée par Uber et BYD, la flotte d'Uber devant être lancée en 2028 ; les revenus des centres de données ont atteint 192 milliards de dollars l'année dernière, en hausse de 66 %.

• Nvidia a annoncé lors du GTC 2026 avoir sécurisé 1 000 milliards de dollars de commandes pour ses puces Blackwell et Vera Rubin jusqu'en 2027, dépassant largement son chiffre d'affaires annuel et signalant un investissement massif dans l'infrastructure IA à travers l'industrie. • Les principaux hyperscalers, notamment Amazon, Microsoft et Google, ont considérablement augmenté leurs investissements dans les centres de données et les infrastructures d'IA, s'affrontant pour construire des modèles de langage massifs et se préparer à une croissance exponentielle des charges de travail liées à l'IA. • Les puces Blackwell ont déjà commencé à être expédiées, tandis que Vera Rubin est positionnée pour apporter des gains majeurs aux performances d'entraînement et d'inférence de l'IA, répondant ainsi à la course actuelle aux infrastructures d'IA parmi les géants de la technologie.

NVIDIA a annoncé la plateforme Rubin, nommée en l'honneur de l'astronome Vera Rubin, marquant une transition depuis Blackwell avec un co-design extrême sur six nouvelles puces ciblant des processus de 1,6 nm pour des gains de puissance de calcul massifs. Les premiers systèmes Rubin seront lancés au second semestre 2026 via AWS, Microsoft et Google, Microsoft les intégrant dans ses super-usines d'IA « Fairwater ». Ce saut technologique soutient l'IA centrée sur l'edge via des ASICs spécialisés, permettant des analyses en temps réel, dans un contexte de demande croissante projetée à plus de 700 milliards de dollars pour les locations de centres de données mondiaux.

• Microsoft intègre des systèmes NVIDIA Rubin à l'échelle du rack dans ses super-usines d'IA « Fairwater » pour alimenter l'entraînement de modèles avancés dès la fin de 2026. • Cette initiative fait suite au dévoilement de Rubin par NVIDIA, promettant des bonds d'efficacité de calcul pour l'IA à l'échelle du cloud. • Ce déploiement renforce l'infrastructure d'IA aux États-Unis alors que les taux d'adoption des agents d'entreprise augmentent rapidement dans les centres de données.