Scientific

• Des chercheurs de Binghamton University et de l'University of Virginia ont développé un système d'apprentissage automatique qui a analysé plus de 55 millions d'articles scientifiques et de brevets pour identifier les recherches véritablement disruptives qui changent la direction de la science. • La nouvelle métrique, publiée dans Science Advances, mesure la « disruptivité » — le degré auquel un article détourne un domaine de sa trajectoire précédente — et identifie avec succès des découvertes majeures simultanées, souvent négligées par les mesures traditionnelles basées sur les citations. • L'étude comble une lacune critique dans la manière dont la science évalue l'impact, en reconnaissant que le progrès scientifique s'effectue par des changements brusques plutôt que par des étapes progressives, aidant ainsi à identifier des moments de percée oubliés dans l'histoire de la recherche.

• La mission Genesis du Département de l'Énergie des États-Unis (DOE), dirigée par le Dr Dario Gil (ancien vice-président senior d'IBM), déploie une infrastructure de supercalcul AI pour transformer la science et l'ingénierie américaines dans les domaines de la fusion, de l'énergie et de la sécurité nationale. • Le Argonne National Laboratory déploiera environ 10 000 GPU de pointe cette année via Nvidia et Oracle, avec un cluster AMD-HPE comparable lancé au Oak Ridge National Laboratory dans le Tennessee, et un projet de cluster de 100 000 GPU à Argonne pour 2027. • La mission vise à produire entre 50 et 100 percées comparables dans tous les domaines scientifiques d'ici trois à cinq ans, créant ainsi une plateforme durable de superordinateurs AI et d'ordinateurs quantiques de nouvelle génération pour la communauté scientifique.