Supercomputer

Le LineShine chinois fait son entrée à la première place du Top500 – une liste parfois considérée comme une mesure nationale de la prouesse technologique mondiale. Un supercalculateur en Chine surclasse désormais ses homologues américains en tant que machine la plus puissante au monde. C'est la première fois depuis 2017 qu'un ordinateur chinois arrive en tête d'une liste parfois perçue comme un indicateur de la puissance technologique d'une nation. Le supercalculateur LineShine, situé à Shenzhen, a détrôné l'ordinateur américain El Capitan, précédemment classé premier, dans le classement Top500 publié mardi. Il s'agissait des débuts de LineShine dans ce classement. Lire la suite...

• NVIDIA a déployé 35 nouveaux superordinateurs dans 23 pays européens, fournissant une puissance de calcul IA combinée totale de 800 exaflops. • Les installations clés incluent l'EuroHPC AI Factory en Espagne, HammerHAI en Allemagne et Mimer en Suède, plusieurs systèmes étant déjà en production active. • Ce déploiement massif d'infrastructures vise à accélérer la recherche scientifique et à établir la souveraineté technologique de l'Europe dans la course mondiale à l'IA.

• Le gouvernement britannique a annoncé le 8 juin un plan stratégique de 1,1 milliard de livres (1,47 milliard de dollars) pour accroître la capacité nationale de calcul en IA. • L'initiative se concentre sur la construction d'un nouveau superordinateur national et prévoit des financements critiques pour soutenir les entreprises nationales de semi-conducteurs. • Cet investissement vise à réduire la dépendance vis-à-vis des technologies étrangères et à renforcer la position concurrentielle de la Grande-Bretagne dans la course mondiale au matériel d'IA.

• Le NERSC, au Lawrence Berkeley National Lab, a lancé un appel à projets utilisant le supercalculateur Perlmutter pour faire progresser l'IA dans des domaines scientifiques tels que le climat, la physique et la biologie, et ce jusqu'au 19 janvier 2027. • Les propositions requièrent une expertise en apprentissage profond (deep learning), des connaissances dans un domaine scientifique et une preuve de concept ; elles seront évaluées sur l'innovation, la pertinence pour le DOE, la faisabilité et l'aptitude au passage à l'échelle, avec des soumissions acceptées en continu jusqu'au 30 avril 2026 pour un traitement prioritaire. • Le NERSC soutient 11 000 scientifiques chaque année, produisant 2 000 articles examinés par des pairs et aidant sept prix Nobel.