Computing

• यूरोपीय संघ ने महाद्वीप की कंप्यूटिंग क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि करने के लिए सात तक "AI Gigafactories" स्थापित करने हेतु निविदाएं (tenders) आमंत्रित की हैं। • €30 बिलियन के निवेश द्वारा समर्थित, ये सुविधाएं किसी एक सदस्य राष्ट्र के भीतर स्थित हो सकती हैं या सीमा पार वितरित कंप्यूटिंग नेटवर्क के रूप में विकसित की जा सकती हैं। • इस पहल का उद्देश्य यूरोप को "AI महाद्वीप" में बदलना है, जिससे बाहरी तकनीक पर निर्भरता कम हो और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इसकी रणनीतिक स्वायत्तता मजबूत हो सके।

• AI चिप्स की वैश्विक आपूर्ति हर नौ महीने में दोगुनी हो रही है, जिससे टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री के लिए कंप्यूटिंग पावर में अभूतपूर्व वृद्धि हो रही है। • रिसर्च फर्म Epoch AI के अनुसार, विकसित होती AI क्षमताओं का समर्थन करने के लिए वर्तमान में दुनिया भर के डेटा सेंटर्स में लगभग 20 मिलियन AI चिप्स तैनात हैं। • यह तीव्र स्केलिंग महत्वपूर्ण है क्योंकि AI प्रदर्शन में होने वाली सफलताएं सीधे तौर पर उपलब्ध हार्डवेयर और प्रोसेसिंग पावर में होने वाली समान वृद्धि से जुड़ी होती हैं।

• Anthropic के Claude Mythos Preview ने HAWK-256 पोस्ट-क्वांटम सिग्नेचर स्कीम के खिलाफ एक की-रिकवरी अटैक (key-recovery attack) विकसित करके उन्नत क्रिप्टोग्राफिक क्षमताओं का प्रदर्शन किया। • AI ने अप्रयुक्त लैटिस सिमेट्रीज़ (lattice symmetries) का लाभ उठाकर सात-राउंड AES-128 हमलों के लिए 200-800x की गति वृद्धि हासिल की, और इस प्रक्रिया को 96-कोर सर्वर पर लगभग 3 घंटे और 42 मिनट में पूरा किया। • ये घटनाक्रम वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और सुरक्षा अनुसंधान में एजेंटिक AI की बढ़ती शक्ति को उजागर करते हैं, जैसा कि जीनोमिक्स पर OpenAI की रिपोर्टों और Claude की क्रिप्टोग्राफिक सफलताओं में देखा गया है।

• NVIDIA CEO Jensen Huang ने अनुमान लगाया है कि 100 अरब AI agents और अरबों रोबोट्स के आने से कंप्यूटिंग की मांग में 5-10 गुना वृद्धि होगी। • इस वृद्धि को समर्थन देने के लिए, Huang बड़े रणनीतिक निवेश कर रहे हैं, जिसमें SK Group के साथ $500 बिलियन का सौदा और Naver पर $1 बिलियन की शर्त शामिल है। • यह विस्तार एक ऐसे भविष्य की ओर संकेत करता है जहाँ स्वायत्त एजेंटों और रोबोटिक्स को वर्तमान LLMs की तुलना में काफी अधिक प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होगी।

• Multiverse Computing ने सीरीज C फंडिंग में $570 मिलियन तक जुटाए हैं, जिससे कंपनी का प्री-मनी वैल्यूएशन $1.7 बिलियन हो गया है। • फर्म अब LLM कंप्रेशन टेक्नोलॉजी प्रदाता से एक व्यापक AI foundry और ऑपरेटिंग सिस्टम में विकसित हो रही है, जो इंफ्रास्ट्रक्चर और एप्लीकेशन लेयर्स के बीच की दूरी को कम करेगी। • यह निवेश जबरदस्त वित्तीय वृद्धि के बाद आया है, जिसमें जून 2025 से वार्षिक राजस्व में दस गुना वृद्धि और Q1 2026 की बिक्री में साल-दर-साल 96 गुना उछाल शामिल है।

• स्पेनिश AI फर्म Multiverse Computing ने सीरीज C फंडिंग राउंड में 570 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिससे कंपनी का कुल मूल्यांकन 1.7 बिलियन डॉलर हो गया है। • इस राउंड का नेतृत्व Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund और Bullhound Capital ने संयुक्त रूप से किया, जिसमें HP और Orange Ventures सहित विभिन्न संस्थागत निवेशकों का समर्थन मिला। • यह निवेश AI मॉडल को तैनात करने के अधिक लागत प्रभावी और ऊर्जा-कुशल तरीकों की बढ़ती बाजार मांग से प्रेरित है।

• Multiverse Computing ने एज और क्लाउड वातावरण में कुशल AI को आगे बढ़ाने के लिए $570 मिलियन (€500 मिलियन) तक के सीरीज C फंडिंग राउंड की घोषणा की है। • इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund और Bullhound Capital सहित एक कंसोर्टियम द्वारा किया जा रहा है। • यह पूंजी "Frontier AI" और Large Language Models (LLMs) को सशक्त बनाने के कंपनी के लक्ष्य का समर्थन करेगी, जो इसकी CompactifAI तकनीक के माध्यम से मॉडल दक्षता को अनुकूलित करता है।

• San Sebastián स्थित Multiverse Computing ने सीरीज C फंडिंग राउंड में $570 मिलियन (€500 मिलियन) जुटाए हैं। • Forgepoint Capital International, BNPP SIVF, और Bullhound Capital के नेतृत्व में हुए इस निवेश ने कंपनी की प्री-मनी वैल्यूएशन $1.7 बिलियन (€1.5 बिलियन) कर दी है। • पूंजी का यह निवेश इसके सीरीज B वैल्यूएशन से पांच गुना अधिक है, जिसका उपयोग नए क्षेत्रीय बाजारों में विस्तार करने और संप्रभु (sovereign) AI इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करने के लिए किया जाएगा।

• Applied Computing ने तेल, गैस और पेट्रोकेमिकल उद्योगों के लिए विशेष रूप से एक फाउंडेशन AI मॉडल विकसित करने के लिए सीरीज A फंडिंग में $20 मिलियन जुटाए हैं। • कंपनी का लक्ष्य एक व्यापक AI सिस्टम बनाना है जो पूरे औद्योगिक प्लांट के संचालन को प्रबंधित और अनुकूलित (optimize) करने में सक्षम हो। • यह पहल महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दक्षता और सुरक्षा में सुधार के लिए उन्नत मशीन लर्निंग के माध्यम से ऊर्जा क्षेत्र के पुराने बुनियादी ढांचे (legacy infrastructure) को आधुनिक बनाने का प्रयास करती है।

• Security Boulevard ने सात मुख्य क्वांटम कंप्यूटिंग जोखिमों की पहचान की है जो 2026 तक AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं। • प्रमुख खतरों में "Harvest-Now-Decrypt-Later" हमले शामिल हैं, जहाँ एन्क्रिप्टेड डेटा आज चोरी कर लिया जाता है ताकि क्वांटम तकनीक के परिपक्व होने पर उसे डिक्रिप्ट किया जा सके, साथ ही Memory Control Processors (MCP) में खामियां भी शामिल हैं। • ये जोखिम महत्वपूर्ण हैं क्योंकि क्वांटम कंप्यूटर संभावित रूप से वर्तमान एन्क्रिप्शन मानकों को तोड़ सकते हैं, जिससे संवेदनशील AI डेटा की दीर्घकालिक गोपनीयता और सुरक्षा से समझौता हो सकता है।

• यूरोप ने "AI Factories" पहल शुरू की है, जिसके तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के माध्यम से महाद्वीप के विनिर्माण क्षेत्र को आधुनिक बनाने के लिए 19 परिचालन सुपरकंप्यूटिंग हब स्थापित किए गए हैं। • इस परियोजना को 30 बिलियन यूरो के वित्त पोषण का समर्थन प्राप्त है, जिसका उद्देश्य दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए औद्योगिक प्रक्रियाओं में AI को एकीकृत करना है। • इसके अतिरिक्त, पांच बड़े पैमाने के "AI Gigafactories" के विकास की सुविधा के लिए 20 बिलियन यूरो के InvestAI फंड का निर्माण किया गया है।

• रियल-टाइम इंटेलिजेंस और प्राइवेसी-फर्स्ट कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग के कारण वैश्विक ऑन-डिवाइस AI मार्केट के 2033 तक 75.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक होने का अनुमान है। • Apple, Google, Microsoft, NVIDIA और Qualcomm जैसे उद्योग दिग्गज मार्केट शेयर हासिल करने के लिए AI चिप विकास, एज कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क्स में आक्रामक रूप से निवेश कर रहे हैं। • यह वृद्धि महत्वपूर्ण है क्योंकि यह AI प्रोसेसिंग को सेंट्रलाइज्ड क्लाउड से स्थानीय उपकरणों (लोकल डिवाइसेस) पर स्थानांतरित करती है, जिससे डेटा सुरक्षा बढ़ती है और एंड-यूजर्स के लिए लेटेंसी कम होती है।

• यह लेख 2026 के लिए निगरानी रखने योग्य नौ क्वांटम कंप्यूटिंग स्टॉक्स की पहचान करता है, जो उभरती तकनीक के विकास के लिए इस क्षेत्र की क्षमता पर प्रकाश डालता है। • Nvidia को दवा विकास और जेट इंजन दक्षता में इसके क्वांटम अनुप्रयोगों के लिए जाना गया है, जबकि Intel के बारे में बताया गया है कि उसने सेमीकंडक्टर उद्योग में अपनी बढ़त TSMC के हाथों खो दी है। • बाजार मूल्य में बदलाव पारंपरिक सेमीकंडक्टर लीडर्स की तुलना में ग्रोथ सेक्टर, विशेष रूप से AI के लिए GPUs, में अधिक एक्सपोज़र रखने वाली कंपनियों के पक्ष में है।

• 7 मई, 2026 को, दक्षिण कोरिया के विज्ञान और ICT मंत्रालय ने एक नेशनल AI सुपरकंप्यूटिंग ग्रिड बनाने की घोषणा की, जो 16 मौजूदा डेटा केंद्रों को 40 exaFLOPS से अधिक की कुल प्रोसेसिंग क्षमता वाले एक एकीकृत प्लेटफॉर्म में जोड़ेगा। • ₩12 ट्रिलियन (लगभग $9 बिलियन) के निवेश से बनने वाला यह ग्रिड घरेलू स्टार्टअप्स, विश्वविद्यालयों और ऑटोमेकर्स को रियायती कंप्यूट एक्सेस प्रदान करेगा, जिसमें विशेष रूप से कोरियन-भाषा के LLMs और ऑटोनॉमस-ड्राइविंग मॉडल के प्रशिक्षण पर जोर दिया जाएगा। • सियोल इस ग्रिड को चीन के राज्य-समर्थित AI क्लस्टर्स और अमेरिका के हाइपरस्केलर्स के मुकाबले एक विकल्प के रूप में देख रहा है, साथ ही नेटवर्क में एकीकृत उच्च-स्तरीय GPUs पर निर्यात नियंत्रण भी कड़ा कर रहा है।

• MIT के वैज्ञानिकों ने एक नए क्वांटम कंप्यूटिंग डिज़ाइन का अनावरण किया है जिसने एक साथ 1,024 qubits का स्थिर संचालन हासिल किया है, जो पिछले रिकॉर्ड्स को पीछे छोड़ते हुए महत्वपूर्ण त्रुटि सुधार (error correction) क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, जिसकी रिपोर्ट 21 अप्रैल को दी गई थी। • Physical Review Letters में प्रकाशित शोध के अनुसार, यह नवाचार एक नए topological qubit डिज़ाइन का उपयोग करता है जिसमें प्रति ऑपरेशन 0.1% की त्रुटि दर है, जो उन गणनाओं को सक्षम बनाता है जो पहले quantum decoherence के कारण असंभव थीं। • शोधकर्ताओं ने कहा कि यह बड़ी उपलब्धि आने वाले 2-3 वर्षों के भीतर ड्रग डिस्कवरी, मैटेरियल्स साइंस और ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं में व्यावसायिक क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों को गति दे सकती है।

• डॉ. डारियो गिल (पूर्व IBM सीनियर वाइस प्रेसिडेंट) के नेतृत्व में अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) का जेनेसिस मिशन, फ्यूज़न, ऊर्जा और राष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्रों में अमेरिकी विज्ञान और इंजीनियरिंग को बदलने के लिए AI सुपरकंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तैनात कर रहा है। • अर्गामोन नेशनल लेबोरेटरी (Argonne National Laboratory) इस साल Nvidia और Oracle के माध्यम से लगभग 10,000 अत्याधुनिक GPUs तैनात करेगी, जबकि टेनेसी की ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी (Oak Ridge National Laboratory) में इसी तरह का एक AMD-HPE क्लस्टर लॉन्च किया जाएगा, और 2027 तक अर्गामोन में 100,000-GPU क्लस्टर की योजना है। • इस मिशन का उद्देश्य तीन से पांच वर्षों के भीतर सभी वैज्ञानिक क्षेत्रों में 50 से 100 समान महत्वपूर्ण खोजें करना है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय के लिए AI सुपरकंप्यूटर और अगली पीढ़ी के क्वांटम कंप्यूटरों का एक टिकाऊ प्लेटफॉर्म तैयार किया जा सके।

• अमेरिका-चीन तकनीकी प्रतिद्वंद्विता तेजी से क्वांटम कंप्यूटिंग पर केंद्रित हो रही है, जहाँ दोनों देश इस क्षेत्र को AI और सेमीकंडक्टर्स के साथ-साथ गहरे आर्थिक और राष्ट्रीय सुरक्षा निहितार्थों वाली एक रणनीतिक संपत्ति मान रहे हैं। • चीन ने अनुमानित 16 बिलियन अमेरिकी डॉलर का सार्वजनिक वित्त पोषण किया है—जो वर्तमान अमेरिकी सरकार के निवेश से लगभग चार गुना अधिक है—और एक अत्यधिक केंद्रीकृत, राज्य-नेतृत्व वाले दृष्टिकोण के माध्यम से क्वांटम कंप्यूटिंग को अपनी पंचवर्षीय योजना में सात अग्रणी तकनीकों में से एक के रूप में शामिल किया है। • अमेरिकी इकोसिस्टम विकेंद्रीकृत बना हुआ है, जो 40 से अधिक कंपनियों, राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं, विश्वविद्यालयों और हाइपरस्केलर्स द्वारा संचालित है, जहाँ सरकारी समर्थन राष्ट्रीय चैंपियनों को चुनने के बजाय फंडिंग, बेंचमार्किंग और सत्यापन पर केंद्रित है।

• EpochAI के शोध के अनुसार, मई 2025 तक संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 5,500 डेटा सेंटर हैं और दुनिया की कंप्यूटिंग पावर का तीन-चौथाई हिस्सा उसके पास है, जो वैश्विक AI दौड़ में चीन पर एक बड़ा लाभ प्रदान करता है। • अमेरिका की सेमीकंडक्टर श्रेष्ठता प्राथमिक AI लाभ बनी हुई है, जिसमें Nvidia चिप्स प्रोसेसिंग पावर और बैंडविड्थ मेमोरी दोनों में चीन की सबसे शक्तिशाली Huawei-निर्मित चिप्स से काफी बेहतर हैं, और आने वाले वर्षों में यह प्रदर्शन अंतर काफी बढ़ जाएगा। • ByteDance इस साल चिप्स सहित AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर 23 अरब डॉलर निवेश करने की योजना बना रहा है, जबकि अमेरिकी कंपनियां उपभोक्ता कीमतों में वृद्धि को रोकने के लिए डेटा सेंटर्स हेतु अतिरिक्त ग्रिड क्षमता सुरक्षित करने के लिए व्हाइट हाउस के साथ समन्वय कर रही हैं।

• IoT इंटेलिजेंट सिस्टम और एम्बेडेड प्लेटफॉर्म में वैश्विक अग्रणी Advantech, GTC 2026 (16-19 मार्च, सैन जोस, कैलिफोर्निया) में NVIDIA Jetson Thor और NVIDIA IGX Thor द्वारा संचालित अगली पीढ़ी के edge AI प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन कर रहा है। • कंपनी रोबोटिक्स, मेडिकल सिस्टम, स्मार्ट लॉजिस्टिक्स और इंटेलिजेंट रिटेल वातावरण में physical AI के वास्तविक अनुप्रयोगों पर जोर दे रही है, जिसमें AI-असिस्टेड सर्जरी और इंट्राऑपरेटिव इमेजिंग के लिए अनुकूलित USM-500 मेडिकल-ग्रेड प्लेटफॉर्म शामिल है। • Advantech का यह प्रदर्शन क्लाउड-आधारित मॉडल ट्रेनिंग से physical AI अनुप्रयोगों और edge डिप्लॉयमेंट की ओर उद्योग के बदलाव को दर्शाता है, जिससे औद्योगिक और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में AI तकनीकों के तेजी से व्यवसायीकरण में मदद मिलेगी।

• लिज़ केंडल ने वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं, सार्वजनिक क्षेत्र और व्यवसायों के लिए बड़े पैमाने के क्वांटम कंप्यूटर डिजाइन करने में मदद करने के लिए £1 बिलियन के वित्तपोषण की घोषणा की। • प्रौद्योगिकी सचिव ने कहा कि यूके क्वांटम कंप्यूटिंग की प्रतिभा को अपने हाथों से नहीं जाने देगा और उसे एआई रेस में अमेरिका के प्रभुत्व से सबक लेना होगा, क्योंकि सरकार ने £1 बिलियन के क्वांटम फंडिंग वादे की घोषणा की है। • लिज़ केंडल ने कहा कि सरकार की उम्मीद है कि वह स्वदेशी क्वांटम स्टार्टअप्स, इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को बनाए रखेगी, न कि उन्हें प्रतिस्पर्धी देशों के हाथों खोने देगी, जबकि अमेरिका एआई के मामले में अपने पश्चिमी प्रतिद्वंद्वियों से आगे निकल रहा है।

क्वांटम कंप्यूटरों द्वारा की जाने वाली गलतियां इस तकनीक की प्रगति में बाधा बन रही हैं। लेकिन क्वांटम एरर करेक्शन (quantum error correction) में हालिया प्रगति ने कई शोधकर्ताओं को उत्साहित किया है।

• ByteDance चीन के बाहर NVIDIA चिप-आधारित हाई-एंड कंप्यूटिंग असेम्बल कर रहा है, जिसके तहत AI विकास को बढ़ावा देने के लिए मलेशिया में दक्षिण-पूर्वी एशियाई फर्मों के साथ ब्लैक-व्हाइट सिस्टम के लिए साझेदारी की गई है, जिसकी घोषणा 13 मार्च, 2026 को की गई। • यह कदम अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों से बचते हुए वैश्विक AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने का प्रयास है। • यह पहल जेनेरेटिव मॉडल में TikTok की पैरेंट कंपनी की महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करती है।

13 मार्च, 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, ByteDance चीन के बाहर उच्च-स्तरीय Nvidia चिप क्लस्टर तैयार कर रहा है और AI विकास को गति देने के लिए मलेशिया में ब्लैक-व्हाइट कंप्यूटिंग सिस्टम के लिए दक्षिण-पूर्व एशियाई फर्मों के साथ साझेदारी कर रहा है। The Wall Street Journal ने अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों से बचने के प्रयासों का विवरण दिया है। यह विस्तार भू-राजनीतिक तनावों के बीच TikTok की मूल कंपनी की वैश्विक AI महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करता है। अमेरिकी नियामक अनुपालन की निगरानी कर रहे हैं।