Computing

• यह लेख 2026 के लिए निगरानी रखने योग्य नौ क्वांटम कंप्यूटिंग स्टॉक्स की पहचान करता है, जो उभरती तकनीक के विकास के लिए इस क्षेत्र की क्षमता पर प्रकाश डालता है। • Nvidia को दवा विकास और जेट इंजन दक्षता में इसके क्वांटम अनुप्रयोगों के लिए जाना गया है, जबकि Intel के बारे में बताया गया है कि उसने सेमीकंडक्टर उद्योग में अपनी बढ़त TSMC के हाथों खो दी है। • बाजार मूल्य में बदलाव पारंपरिक सेमीकंडक्टर लीडर्स की तुलना में ग्रोथ सेक्टर, विशेष रूप से AI के लिए GPUs, में अधिक एक्सपोज़र रखने वाली कंपनियों के पक्ष में है।

• 7 मई, 2026 को, दक्षिण कोरिया के विज्ञान और ICT मंत्रालय ने एक नेशनल AI सुपरकंप्यूटिंग ग्रिड बनाने की घोषणा की, जो 16 मौजूदा डेटा केंद्रों को 40 exaFLOPS से अधिक की कुल प्रोसेसिंग क्षमता वाले एक एकीकृत प्लेटफॉर्म में जोड़ेगा। • ₩12 ट्रिलियन (लगभग $9 बिलियन) के निवेश से बनने वाला यह ग्रिड घरेलू स्टार्टअप्स, विश्वविद्यालयों और ऑटोमेकर्स को रियायती कंप्यूट एक्सेस प्रदान करेगा, जिसमें विशेष रूप से कोरियन-भाषा के LLMs और ऑटोनॉमस-ड्राइविंग मॉडल के प्रशिक्षण पर जोर दिया जाएगा। • सियोल इस ग्रिड को चीन के राज्य-समर्थित AI क्लस्टर्स और अमेरिका के हाइपरस्केलर्स के मुकाबले एक विकल्प के रूप में देख रहा है, साथ ही नेटवर्क में एकीकृत उच्च-स्तरीय GPUs पर निर्यात नियंत्रण भी कड़ा कर रहा है।

• MIT के वैज्ञानिकों ने एक नए क्वांटम कंप्यूटिंग डिज़ाइन का अनावरण किया है जिसने एक साथ 1,024 qubits का स्थिर संचालन हासिल किया है, जो पिछले रिकॉर्ड्स को पीछे छोड़ते हुए महत्वपूर्ण त्रुटि सुधार (error correction) क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, जिसकी रिपोर्ट 21 अप्रैल को दी गई थी। • Physical Review Letters में प्रकाशित शोध के अनुसार, यह नवाचार एक नए topological qubit डिज़ाइन का उपयोग करता है जिसमें प्रति ऑपरेशन 0.1% की त्रुटि दर है, जो उन गणनाओं को सक्षम बनाता है जो पहले quantum decoherence के कारण असंभव थीं। • शोधकर्ताओं ने कहा कि यह बड़ी उपलब्धि आने वाले 2-3 वर्षों के भीतर ड्रग डिस्कवरी, मैटेरियल्स साइंस और ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं में व्यावसायिक क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों को गति दे सकती है।

• डॉ. डारियो गिल (पूर्व IBM सीनियर वाइस प्रेसिडेंट) के नेतृत्व में अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) का जेनेसिस मिशन, फ्यूज़न, ऊर्जा और राष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्रों में अमेरिकी विज्ञान और इंजीनियरिंग को बदलने के लिए AI सुपरकंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तैनात कर रहा है। • अर्गामोन नेशनल लेबोरेटरी (Argonne National Laboratory) इस साल Nvidia और Oracle के माध्यम से लगभग 10,000 अत्याधुनिक GPUs तैनात करेगी, जबकि टेनेसी की ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी (Oak Ridge National Laboratory) में इसी तरह का एक AMD-HPE क्लस्टर लॉन्च किया जाएगा, और 2027 तक अर्गामोन में 100,000-GPU क्लस्टर की योजना है। • इस मिशन का उद्देश्य तीन से पांच वर्षों के भीतर सभी वैज्ञानिक क्षेत्रों में 50 से 100 समान महत्वपूर्ण खोजें करना है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय के लिए AI सुपरकंप्यूटर और अगली पीढ़ी के क्वांटम कंप्यूटरों का एक टिकाऊ प्लेटफॉर्म तैयार किया जा सके।

• अमेरिका-चीन तकनीकी प्रतिद्वंद्विता तेजी से क्वांटम कंप्यूटिंग पर केंद्रित हो रही है, जहाँ दोनों देश इस क्षेत्र को AI और सेमीकंडक्टर्स के साथ-साथ गहरे आर्थिक और राष्ट्रीय सुरक्षा निहितार्थों वाली एक रणनीतिक संपत्ति मान रहे हैं। • चीन ने अनुमानित 16 बिलियन अमेरिकी डॉलर का सार्वजनिक वित्त पोषण किया है—जो वर्तमान अमेरिकी सरकार के निवेश से लगभग चार गुना अधिक है—और एक अत्यधिक केंद्रीकृत, राज्य-नेतृत्व वाले दृष्टिकोण के माध्यम से क्वांटम कंप्यूटिंग को अपनी पंचवर्षीय योजना में सात अग्रणी तकनीकों में से एक के रूप में शामिल किया है। • अमेरिकी इकोसिस्टम विकेंद्रीकृत बना हुआ है, जो 40 से अधिक कंपनियों, राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं, विश्वविद्यालयों और हाइपरस्केलर्स द्वारा संचालित है, जहाँ सरकारी समर्थन राष्ट्रीय चैंपियनों को चुनने के बजाय फंडिंग, बेंचमार्किंग और सत्यापन पर केंद्रित है।

• EpochAI के शोध के अनुसार, मई 2025 तक संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 5,500 डेटा सेंटर हैं और दुनिया की कंप्यूटिंग पावर का तीन-चौथाई हिस्सा उसके पास है, जो वैश्विक AI दौड़ में चीन पर एक बड़ा लाभ प्रदान करता है। • अमेरिका की सेमीकंडक्टर श्रेष्ठता प्राथमिक AI लाभ बनी हुई है, जिसमें Nvidia चिप्स प्रोसेसिंग पावर और बैंडविड्थ मेमोरी दोनों में चीन की सबसे शक्तिशाली Huawei-निर्मित चिप्स से काफी बेहतर हैं, और आने वाले वर्षों में यह प्रदर्शन अंतर काफी बढ़ जाएगा। • ByteDance इस साल चिप्स सहित AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर 23 अरब डॉलर निवेश करने की योजना बना रहा है, जबकि अमेरिकी कंपनियां उपभोक्ता कीमतों में वृद्धि को रोकने के लिए डेटा सेंटर्स हेतु अतिरिक्त ग्रिड क्षमता सुरक्षित करने के लिए व्हाइट हाउस के साथ समन्वय कर रही हैं।

• IoT इंटेलिजेंट सिस्टम और एम्बेडेड प्लेटफॉर्म में वैश्विक अग्रणी Advantech, GTC 2026 (16-19 मार्च, सैन जोस, कैलिफोर्निया) में NVIDIA Jetson Thor और NVIDIA IGX Thor द्वारा संचालित अगली पीढ़ी के edge AI प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन कर रहा है। • कंपनी रोबोटिक्स, मेडिकल सिस्टम, स्मार्ट लॉजिस्टिक्स और इंटेलिजेंट रिटेल वातावरण में physical AI के वास्तविक अनुप्रयोगों पर जोर दे रही है, जिसमें AI-असिस्टेड सर्जरी और इंट्राऑपरेटिव इमेजिंग के लिए अनुकूलित USM-500 मेडिकल-ग्रेड प्लेटफॉर्म शामिल है। • Advantech का यह प्रदर्शन क्लाउड-आधारित मॉडल ट्रेनिंग से physical AI अनुप्रयोगों और edge डिप्लॉयमेंट की ओर उद्योग के बदलाव को दर्शाता है, जिससे औद्योगिक और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में AI तकनीकों के तेजी से व्यवसायीकरण में मदद मिलेगी।