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• लेबर पार्टी के बैकबेंचर्स निराश हैं क्योंकि अवैध बस्तियों पर नया व्यापार मार्गदर्शन पूर्ण प्रतिबंध लगाने से पीछे हट गया है • UK ने फ्रांस और नॉर्वे सहित अन्य पश्चिमी शक्तियों के समूह के साथ मिलकर वेस्ट बैंक में बसने वालों की हालिया हिंसा को सक्षम करने और वित्तपोषित करने में शामिल छह कंपनियों और एक व्यक्ति पर प्रतिबंध लगाने की घोषणा की है। • हालांकि, विदेश मंत्री यवेट कूपर ने व्यापार पर पूर्ण प्रतिबंध लगाने से परहेज कर अपने ही कई बैकबेंचर्स को निराश किया; उन्होंने इसके बजाय कहा कि सरकार केवल ब्रिटिश कंपनियों को यह अपडेटेड सलाह जारी कर रही है कि वे अवैध बस्तियों के साथ किसी भी आर्थिक गतिविधि में शामिल न हों।

• Tencent Financial Technology ने PayPal को WeChat Pay नेटवर्क से जोड़ा है, जिससे अमेरिकी उपयोगकर्ता QR कोड के माध्यम से पूरे चीन में खरीदारी कर सकेंगे। • यह एकीकरण Tencent के TenPay Global प्लेटफॉर्म को PayPal World से जोड़ता है, और कंपनी की योजना इस सेवा को चरणों में अन्य अंतरराष्ट्रीय बाजारों में लागू करने की है। • इसे अपनाने के लिए प्रोत्साहित करने हेतु, Tencent 2026 तक WeChat Pay से जुड़े विदेशी बैंक कार्डों के लिए अस्थायी शुल्क छूट की पेशकश कर रहा है।

• स्टार्टअप Genesis AI ने एक उन्नत AI मॉडल का अनावरण किया जो रोबोटिक हाथों को जटिल भौतिक कार्य करने में सक्षम बनाता है, जिसे 7 मई, 2026 को TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार $105 मिलियन के फंडिंग राउंड का समर्थन प्राप्त है। • यह उपलब्धि AI को सॉफ्टवेयर से भौतिक अनुप्रयोगों की ओर ले जाती है, जिसका लक्ष्य विनिर्माण (manufacturing) और लॉजिस्टिक्स क्षेत्रों में बदलाव लाना है। • यह विकास 'embodied AI' के बढ़ते चलन को उजागर करता है, जिसमें उन जटिल मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की क्षमता है जो पहले केवल मानवीय कुशलता तक सीमित थीं।

• Georgia Tech के शोधकर्ताओं ने SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning) विकसित किया है, जो रोबोट्स को कप जमाने, कपड़े मोड़ने और भोजन की पैकिंग जैसे जटिल कार्यों को मानवीय प्रदर्शन की तुलना में काफी तेज़ी से सीखने और निष्पादित करने की अनुमति देता है। • सिमुलेशन और भौतिक प्लेटफार्मों पर 12 मूल्यांकित परिदृश्यों में, SAIL रोबोट्स ने सटीकता, नियंत्रण और सुरक्षा बनाए रखते हुए कार्यों को तीन से चार गुना तेज़ी से पूरा किया। • यह उपलब्धि इमिटेशन लर्निंग (imitation learning) में गति की बाधाओं को दूर करती है, जिससे औद्योगिक और घरेलू उपयोग के लिए किसी भी मानवीय-हाथ वाले कार्य में सक्षम सामान्य-उद्देश्य रोबोट्स को बढ़ावा मिलता है।