Enabling

• स्टार्टअप Genesis AI ने एक उन्नत AI मॉडल का अनावरण किया जो रोबोटिक हाथों को जटिल भौतिक कार्य करने में सक्षम बनाता है, जिसे 7 मई, 2026 को TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार $105 मिलियन के फंडिंग राउंड का समर्थन प्राप्त है। • यह उपलब्धि AI को सॉफ्टवेयर से भौतिक अनुप्रयोगों की ओर ले जाती है, जिसका लक्ष्य विनिर्माण (manufacturing) और लॉजिस्टिक्स क्षेत्रों में बदलाव लाना है। • यह विकास 'embodied AI' के बढ़ते चलन को उजागर करता है, जिसमें उन जटिल मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की क्षमता है जो पहले केवल मानवीय कुशलता तक सीमित थीं।

• Georgia Tech के शोधकर्ताओं ने SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning) विकसित किया है, जो रोबोट्स को कप जमाने, कपड़े मोड़ने और भोजन की पैकिंग जैसे जटिल कार्यों को मानवीय प्रदर्शन की तुलना में काफी तेज़ी से सीखने और निष्पादित करने की अनुमति देता है। • सिमुलेशन और भौतिक प्लेटफार्मों पर 12 मूल्यांकित परिदृश्यों में, SAIL रोबोट्स ने सटीकता, नियंत्रण और सुरक्षा बनाए रखते हुए कार्यों को तीन से चार गुना तेज़ी से पूरा किया। • यह उपलब्धि इमिटेशन लर्निंग (imitation learning) में गति की बाधाओं को दूर करती है, जिससे औद्योगिक और घरेलू उपयोग के लिए किसी भी मानवीय-हाथ वाले कार्य में सक्षम सामान्य-उद्देश्य रोबोट्स को बढ़ावा मिलता है।