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• 2026 में साइबर सुरक्षा चुनौतियाँ मौलिक रूप से अलग-थलग उल्लंघनों से बदलकर एक निरंतर हथियारों की दौड़ में बदल गई हैं, जहाँ संगठनों को उन खतरों के साथ तालमेल बिठाना होगा जो पहले से कहीं अधिक तेज और परिष्कृत हैं। • हालिया विकासों में Microsoft Teams Canvas नवाचार, CISA मार्गदर्शन अपडेट, साइबर भेद्यता परीक्षण के लिए Anthropic का Mythos AI प्रोजेक्ट और एंटरप्राइज जरूरतों को पूरा करने वाली उभरती सुरक्षा साझेदारियाँ शामिल हैं। • संगठनों पर AI-सक्षम साइबर हमलों और भेद्यता शोषण के नए तरीकों का मुकाबला करने के लिए उन्नत खतरा पहचान (threat detection), AI-संचालित रक्षा तंत्र और तीव्र प्रतिक्रिया क्षमताओं को अपनाने का दबाव बढ़ रहा है।

विश्लेषण में पाया गया कि 2019 से वास्तविक मजदूरी में 12% की गिरावट आई है, और अमेरिका में असमानता वैश्विक स्तर से भी अधिक बढ़ रही है।

• MIT के शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि अराजक (chaotic) लेजर प्रकाश सटीक स्थितियों में एक अत्यधिक केंद्रित 'पेंसिल बीम' में स्वतः-व्यवस्थित हो सकता है, जिससे रक्त-मस्तिष्क अवरोध (blood-brain barrier) की तेज़ 3D इमेजिंग संभव हो जाती है। • यह नई विधि वर्तमान तकनीकों की तुलना में 25 गुना अधिक गति से इमेजिंग करती है और वास्तविक समय (real-time) में मस्तिष्क की कोशिकाओं में दवा की गति को ट्रैक करती है। • यह सफलता कोशिकाओं में प्रोटीन अवशोषण के उच्च-सटीकता वाले अवलोकन की सुविधा प्रदान कर न्यूरोलॉजिकल बीमारियों के उपचार में तेजी ला सकती है।

कोच का मानना है कि 18 वर्षीय एथलीट की प्रतिभा की कोई सीमा नहीं है, जबकि खुद एथलीट का कहना है कि वह 'और अधिक के लिए तैयार' हैं। 200 मीटर की दौड़ में 20 सेकंड की बाधा को तोड़कर और इस प्रक्रिया में महान Usain Bolt के साथ तुलनाएं पैदा करने के बाद, अब सवाल यह है कि Gout Gout कितनी तेज़ी से दौड़ सकते हैं? रविवार को सिडनी में Australian championships में 19.67 सेकंड का समय दर्ज करने के बाद Gout के कोच और मेंटर, Di Sheppard ने कहा, "इसकी सीमा क्या है?" आगे पढ़ें...

• जलवायु वैज्ञानिकों ने पाया है कि नाइट्रस ऑक्साइड, जो एक प्रमुख ग्रीनहाउस गैस है, का वायुमंडलीय जीवनकाल पहले के मॉडलों की तुलना में छोटा है और यह उम्मीद से अधिक तेजी से घट रहा है। • यह अप्रत्याशित खोज जलवायु अनुमानों को महत्वपूर्ण रूप से बदल रही है और शोधकर्ताओं को अपने दीर्घकालिक जलवायु मॉडलों और भविष्यवाणियों को पुन: व्यवस्थित करने के लिए मजबूर कर रही है। • यह खोज वायुमंडल में ग्रीनहाउस गैसों के व्यवहार की निरंतर निगरानी और पुनर्मूल्यांकन के महत्व को रेखांकित करती है, जिसके भविष्य की जलवायु नीति और पर्यावरणीय योजना पर प्रभाव पड़ेंगे।

• Georgia Tech के शोधकर्ताओं ने SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning) विकसित किया है, जो रोबोट्स को कप जमाने, कपड़े मोड़ने और भोजन की पैकिंग जैसे जटिल कार्यों को मानवीय प्रदर्शन की तुलना में काफी तेज़ी से सीखने और निष्पादित करने की अनुमति देता है। • सिमुलेशन और भौतिक प्लेटफार्मों पर 12 मूल्यांकित परिदृश्यों में, SAIL रोबोट्स ने सटीकता, नियंत्रण और सुरक्षा बनाए रखते हुए कार्यों को तीन से चार गुना तेज़ी से पूरा किया। • यह उपलब्धि इमिटेशन लर्निंग (imitation learning) में गति की बाधाओं को दूर करती है, जिससे औद्योगिक और घरेलू उपयोग के लिए किसी भी मानवीय-हाथ वाले कार्य में सक्षम सामान्य-उद्देश्य रोबोट्स को बढ़ावा मिलता है।