Nemmeno i colossi dell'IA della Cina capiscono come trarre profitto dall'IA - The New York Times

• Le azioni di SK Hynix e Samsung Electronics sono scese mentre un più ampio sell-off del settore dei chip ha pesato pesantemente sui mercati azionari asiatici. • Il ribasso è guidato dal crescente scetticismo degli investitori circa la possibilità che gli enormi miliardi di dollari investiti nelle infrastrutture AI possano essere giustificati da rendimenti effettivi.

• HSBC lancerà il suo primo centro di eccellenza AI globale a Singapore, l'apertura del quale è prevista per l'inizio del 2026. • La banca prevede di assumere oltre 200 dipendenti specializzati nei campi dell'intelligenza artificiale e della gestione patrimoniale per formare il team principale del centro.

• Singapore sta implementando la sua Strategia Nazionale per l'IA 2.0 (NAIS 2.0) per posizionare la città-stato come hub globale dell'IA, nonostante la mancanza di giganti tecnologici nazionali o impianti di produzione di semiconduttori. • Le principali iniziative tecniche includono lo sviluppo di SEA-LION (South-East Asia Large Language Models) e MERaLiON, un progetto di IA multimodale focalizzato sull'elaborazione linguistica avanzata.

• Società di venture capital globali, tra cui la statunitense Sazze Partners e la singaporiana Axiam Asia, stanno aumentando significativamente gli investimenti nei settori deep tech della Corea del Sud, specificamente in AI, robotica e semiconduttori. • I principali round di finanziamento includono l'azienda di AI Upstage, che ha ottenuto 180 miliardi di won (~122,7 milioni di dollari) in un round di Serie C ad aprile, e lo sviluppatore di video AI Twelve Labs, che ha completato un round di Serie B da 150 miliardi di won (~102,2 milioni di dollari) questo mese.

• HSBC ha selezionato Singapore come sede per il suo nuovo centro di eccellenza globale per l'IA al fine di sviluppare capacità avanzate di intelligenza artificiale. • La banca prevede di iniziare a sviluppare questi strumenti di IA nella seconda metà di quest'anno, con l'intenzione di implementarli in tutte le sue operazioni globali.

• Microsoft ha introdotto "Project Perception", una nuova iniziativa volta a ridisegnare il "Cyber Stack" per affrontare le sfide evolutive della sicurezza guidata dall'IA. • Il progetto risponde a un panorama in mutamento in cui i sistemi autonomi possono ora ragionare e adattarsi, mentre i costi per gli aggressori per lanciare offensive sono in diminuzione.

• Nvidia ha formato una coalizione strategica con altre importanti aziende tecnologiche, tra cui Microsoft e SpaceX, per sviluppare strumenti open-source di sicurezza e cybersecurity per l'intelligenza artificiale. • L'alleanza mira a creare framework standardizzati che consentano ai sistemi di IA di essere utilizzati liberamente e sottoposti a audit da parte della più ampia comunità di sviluppatori.

• AegisAI ha ottenuto 36 milioni di dollari in un finanziamento di Serie A guidato da Battery Ventures per sviluppare agenti AI capaci di rilevare e bloccare sofisticati attacchi di spear-phishing. • L'investimento risponde alla crescente minaccia dei cybercriminali che utilizzano i Large Language Models (LLM) per automatizzare e scalare le attività malevole.

• Stripe sarebbe in trattative per acquisire OpenRouter, un'azienda che funge da strato di routing intermediario tra i fornitori di modelli AI e gli sviluppatori. • OpenRouter ottimizza le richieste AI in base a costi, latenza e capacità, ed era stata precedentemente valutata 1,3 miliardi di dollari durante un round di finanziamento di maggio 2026.

• Le vulnerabilità della sicurezza del software scoperte nel 2026 sono in linea per quasi raddoppiare il totale segnalato nel 2025, secondo un rapporto di Bloomberg. • Il National Vulnerabilities Database degli Stati Uniti aveva già registrato oltre 45.000 falle entro fine luglio, quasi raggiungendo il totale complessivo dell'anno precedente.

• Le aziende Big Tech stanno finanziando i loro aggressivi investimenti nell'intelligenza artificiale implementando significativi tagli al costo del personale e licenziamenti di dipendenti qualificati. • Questa strategia, evidenziata nei recenti report di Eva Roytburg di Fortune, comporta lo scambio di capitale umano con infrastrutture e sviluppo di AI.