Blackwell Rubin

• Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha annunciato previsioni di una domanda di almeno 1 trilione di dollari per i suoi sistemi AI Blackwell e Rubin entro il 2027, raddoppiando i 500 miliardi di dollari previsti fino al 2026. • Questa proiezione indica una crescita annuale delle vendite superiore al 100% per Nvidia, in un contesto di boom della domanda di data center. • La previsione sottolinea il ruolo dell'IA nel guidare l'espansione del settore tecnologico statunitense e la crescita del PIL, con gli analisti che citano guadagni di produttività non inflattivi.

• Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha annunciato al GTC di San Jose una previsione di vendite per 1 trilione di dollari per i chip Blackwell e Rubin entro la fine del 2027, raddoppiando la precedente stima di 500 miliardi di dollari fino al 2026. • L'azienda ha svelato un nuovo sistema di inferenza capace di generare 700 milioni di token al secondo, 350 volte più veloce della generazione Hopper, per contrastare i chip personalizzati dei concorrenti come Google. • La piattaforma DRIVE di NVIDIA per i robotaxi, valutata 1,2 trilioni di dollari da Morgan Stanley, è stata adottata da Uber e BYD, con il lancio della flotta di Uber previsto per il 2028; i ricavi dei data center hanno raggiunto i 192 miliardi di dollari l'anno scorso, con un aumento del 66%.

• Nvidia ha annunciato al GTC 2026 di aver assicurato ordini per 1 bilione di dollari per i suoi chip Blackwell e Vera Rubin fino al 2027, superando di gran lunga i ricavi annuali e segnalando un massiccio investimento nell'infrastruttura AI in tutto il settore. • I principali hyperscaler, tra cui Amazon, Microsoft e Google, hanno incrementato significativamente gli investimenti nei data center e nelle infrastrutture AI, competendo per costruire modelli linguistici massivi e prepararsi a una crescita esponenziale dei carichi di lavoro AI. • I chip Blackwell hanno già iniziato a essere spediti, mentre Vera Rubin è posizionato per offrire incrementi significativi nelle prestazioni di addestramento e inferenza AI, rispondendo all'attuale corsa all'infrastruttura AI tra i giganti tecnologici.