Computing

• L'Unione Europea ha lanciato un bando per l'istituzione di un massimo di sette "AI Gigafactories" per aumentare significativamente la capacità di calcolo del continente. • Supportate da un investimento di 30 miliardi di euro, queste strutture possono essere situate all'interno di un singolo Stato membro o sviluppate come reti di calcolo distribuite transfrontaliere. • Questa iniziativa mira a trasformare l'Europa nel "Continente dell'AI", riducendo la dipendenza dalle tecnologie esterne e rafforzando la sua autonomia strategica nell'intelligenza artificiale.

• L'offerta globale di chip per l'IA raddoppia ogni nove mesi, creando un aumento senza precedenti della potenza di calcolo per l'industria tecnologica. • Secondo la società di ricerca Epoch AI, ci sono attualmente circa 20 milioni di chip per l'IA distribuiti nei data center di tutto il mondo per supportare le evolutive capacità dell'IA. • Questo rapido scalaggio è fondamentale poiché le svolte nelle prestazioni dell'IA sono direttamente legate ai corrispondenti salti nell'hardware disponibile e nella potenza di elaborazione.

• Claude Mythos Preview di Anthropic ha dimostrato capacità crittografiche avanzate derivando un attacco di recupero della chiave contro lo schema di firma post-quantistica HAWK-256. • L'IA ha ottenuto un'accelerazione da 200 a 800 volte per gli attacchi AES-128 a sette round sfruttando simmetrie di reticolo non utilizzate, completando il processo in circa 3 ore e 42 minuti su un server a 96 core. • Questi sviluppi evidenziano la crescente potenza dell'IA agentica nel calcolo scientifico e nella ricerca sulla sicurezza, come visto nei report di OpenAI sulla genomica e nelle scoperte crittografiche di Claude.

• Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, prevede un aumento della domanda di calcolo da 5 a 10 volte, guidato dall'emergere di 100 miliardi di agenti AI e miliardi di robot. • Per sostenere questa crescita, Huang sta perseguendo massicci investimenti strategici, tra cui un accordo da 500 miliardi di dollari con SK Group e una scommessa da 1 miliardo di dollari su Naver. • Questa espansione segnala un passaggio verso un futuro in cui gli agenti autonomi e la robotica richiederanno una potenza di elaborazione significativamente maggiore rispetto agli attuali LLM.

• Multiverse Computing ha ottenuto fino a 570 milioni di dollari in finanziamenti di Serie C, portando la valutazione pre-money della società a 1,7 miliardi di dollari. • L'azienda sta evolvendo da fornitore di tecnologia di compressione LLM a una completa AI foundry e Operating System, collegando i livelli di infrastruttura e applicazione. • Questo investimento segue una crescita finanziaria esplosiva, tra cui un aumento di dieci volte dei ricavi annualizzati since June 2025 e un incremento di 96 volte anno su anno nelle vendite del primo trimestre del 2026.

• L'azienda spagnola di AI Multiverse Computing ha raccolto 570 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie C, portando la valutazione totale della società a 1,7 miliardi di dollari. • Il round è stato co-guidato da Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital, con il supporto di vari investitori istituzionali, tra cui HP e Orange Ventures. • Questo investimento è guidato da una crescente domanda di mercato per metodi più convenienti ed efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione di modelli di AI.

• Multiverse Computing ha annunciato un round di finanziamento Serie C con un obiettivo di massimo 570 milioni di dollari (500 milioni di euro) per far progredire l'IA efficiente negli ambienti edge e cloud. • Il round di finanziamento è guidato da un consorzio che include Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital. • Il capitale sosterrà l'obiettivo dell'azienda di alimentare la "Frontier AI" e i Large Language Models (LLMs) attraverso la sua tecnologia CompactifAI, che ottimizza l'efficienza dei modelli.

• Multiverse Computing, con sede a San Sebastián, ha raccolto 570 milioni di dollari (500 milioni di euro) in un round di finanziamento Serie C. • L'investimento, co-guidato da Forgepoint Capital International, BNPP SIVF e Bullhound Capital, pone l'azienda a una valutazione pre-money di 1,7 miliardi di dollari (1,5 miliardi di euro). • Questa iniezione di capitale rappresenta un aumento di cinque volte rispetto alla valutazione della Serie B e sarà utilizzata per espandersi in nuovi mercati regionali e sviluppare un'infrastruttura di AI sovrana.

• Applied Computing ha raccolto 20 milioni di dollari in un finanziamento di Serie A per sviluppare un modello AI di fondazione specifico per le industrie del petrolio, del gas e petrolchimiche. • L'azienda mira a creare un sistema AI completo capace di gestire e ottimizzare le operazioni di un intero impianto industriale. • Questa iniziativa è rilevante poiché cerca di modernizzare le infrastrutture legacy nel settore energetico attraverso l'apprendimento automatico avanzato per migliorare l'efficienza e la sicurezza.

• Security Boulevard ha identificato sette rischi primari legati al quantum computing che potrebbero minacciare l'infrastruttura AI entro il 2026. • Le minacce chiave includono gli attacchi "Harvest-Now-Decrypt-Later", in cui i dati crittografati vengono rubati oggi per essere decifrati una volta che la tecnologia quantistica sarà matura, e le vulnerabilità nei Memory Control Processors (MCP). • Questi rischi sono critici poiché i computer quantistici potrebbero potenzialmente violare gli attuali standard di crittografia, compromettendo la privacy e la sicurezza a lungo termine dei dati AI sensibili.

• L'Europa ha lanciato l'iniziativa "AI Factories", istituendo 19 hub di supercalcolo operativi per modernizzare il settore manifatturiero del continente attraverso l'intelligenza artificiale. • Il progetto è supportato da finanziamenti per 30 miliardi di euro, volti a integrare l'AI nei processi industriali per aumentare l'efficienza e la competitività. • Inoltre, è stato creato un fondo InvestAI da 20 miliardi di euro per facilitare lo sviluppo di fino a cinque "AI Gigafactories" su più ampia scala.

• Il mercato globale dell'IA on-device dovrebbe superare i 75,5 miliardi di dollari entro il 2033, trainato da una crescente domanda di intelligenza in tempo reale e computing focalizzato sulla privacy. • Giganti del settore come Apple, Google, Microsoft, NVIDIA e Qualcomm stanno investendo aggressivamente nello sviluppo di chip per l'IA, edge computing e framework di machine learning per conquistare quote di mercato. • Questa crescita è significativa poiché sposta l'elaborazione dell'IA dai cloud centralizzati ai dispositivi locali, migliorando la sicurezza dei dati e riducendo la latenza per gli utenti finali.

• L'articolo identifica nove titoli del quantum computing da monitorare per il 2026, sottolineando il potenziale di crescita del settore per le tecnologie emergenti. • Nvidia viene citata per le sue applicazioni quantistiche nello sviluppo di farmaci e nell'efficienza dei motori a getto, mentre Intel viene descritta come l'azienda che ha perso la leadership nell'industria dei semiconduttori a favore di TSMC. • Lo spostamento del valore di mercato favorisce le aziende con una maggiore esposizione ai settori in crescita, in particolare le GPU per l'IA, rispetto ai leader tradizionali dei semiconduttori.

• Il 7 maggio 2026, il Ministero della Scienza e dell'ICT della Corea del Sud ha annunciato la creazione di una rete nazionale di supercalcolo AI, integrando 16 data center esistenti in un'unica piattaforma con una capacità di elaborazione totale superiore a 40 exaFLOPS. • La rete, finanziata con 12 trilioni di ₩ (circa 9 miliardi di dollari), fornirà accesso agevolato alla potenza di calcolo per startup nazionali, università e produttori automobilistici, con particolare enfasi sull'addestramento di LLM in lingua coreana e modelli di guida autonoma. • Seoul posiziona questa rete come contrappeso ai cluster AI sostenuti dallo Stato della Cina e agli hyperscaler degli Stati Uniti, intensificando al contempo i controlli sulle esportazioni di GPU di fascia alta integrate nella rete.

• Gli scienziati del MIT hanno svelato un nuovo design per il calcolo quantistico capace di raggiungere il funzionamento stabile di 1.024 qubit simultaneamente, superando i record precedenti e dimostrando significative capacità di correzione degli errori, come riportato il 21 aprile. • L'innovazione utilizza un nuovo design di qubit topologici con tassi di errore dello 0,1% per operazione, consentendo calcoli precedentemente impossibili a causa della decoerenza quantistica, secondo la ricerca pubblicata su Physical Review Letters. • Questa svolta potrebbe accelerare le applicazioni commerciali del calcolo quantistico nella scoperta di farmaci, nella scienza dei materiali e nei problemi di ottimizzazione entro 2-3 anni, hanno dichiarato i ricercatori.

• La Missione Genesis del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, guidata dal Dr. Dario Gil (precedentemente senior vice president di IBM), sta implementando un'infrastruttura di supercomputing AI per trasformare la scienza e l'ingegneria americana nei settori della fusione, dell'energia e della sicurezza nazionale. • L'Argonne National Laboratory schiererà quest'anno circa 10.000 GPU all'avanguardia tramite Nvidia e Oracle, con un cluster AMD-HPE comparabile che partirà presso l'Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, e un cluster pianificato da 100.000 GPU all'Argonne per il 2027. • La missione mira a produrre da 50 a 100 scoperte comparabili in tutti i domini scientifici entro tre-cinque anni, creando una piattaforma duratura di supercomputer AI e computer quantistici di prossima generazione per la comunità scientifica.

• La rivalità tecnologica tra Stati Uniti e Cina è sempre più centrata sul quantum computing, con entrambe le nazioni che considerano questo campo come un asset strategico con profonde implicazioni economiche e di sicurezza nazionale, insieme all'AI e ai semiconduttori. • La Cina ha stanziato circa 16 miliardi di dollari in finanziamenti pubblici — circa quattro volte l'investimento attuale del governo statunitense — integrando il quantum computing nel suo Piano Quinquennale come una delle sette tecnologie di frontiera, attraverso un approccio altamente centralizzato e guidato dallo Stato. • L'ecosistema statunitense rimane decentralizzato, guidato da oltre 40 aziende, laboratori nazionali, università e hyperscaler, con il supporto governativo focalizzato su finanziamenti, benchmarking e convalida, piuttosto che sulla selezione di campioni nazionali.

• Gli Stati Uniti ospitano quasi 5.500 data center e detengono tre quarti della potenza di calcolo mondiale a maggio 2025, garantendo un vantaggio sostanziale rispetto alla Cina nella corsa globale all'AI, secondo le ricerche di EpochAI. • La superiorità americana nei semiconduttori rimane il principale vantaggio nell'AI, con i chip Nvidia che superano significativamente i chip più potenti prodotti da Huawei in Cina, sia in termini di potenza di elaborazione che di memoria di banda; il divario prestazionale aumenterà notevolmente nei prossimi anni. • ByteDance prevede di investire 23 miliardi di dollari quest'anno in infrastrutture AI, inclusi i chip, mentre le aziende statunitensi stanno coordinandosi con la Casa Bianca per garantire ulteriore capacità di rete per i data center al fine di prevenire l'aumento dei prezzi per i consumatori.

• Advantech, leader globale nei sistemi intelligenti IoT e nelle piattaforme embedded, sta dimostrando piattaforme edge AI di prossima generazione alimentate da NVIDIA Jetson Thor e NVIDIA IGX Thor al GTC 2026 (16-19 marzo a San Jose, California). • L'azienda sta mettendo in risalto applicazioni reali di physical AI in settori quali robotica, sistemi medici, logistica intelligente e ambienti di vendita al dettaglio intelligenti, inclusa la piattaforma di grado medico USM-500 ottimizzata per la chirurgia assistita da AI e l'imaging intraoperatorio. • La vetrina di Advantech riflette lo spostamento del settore dall'addestramento di modelli basati su cloud verso applicazioni di physical AI e implementazione edge, consentendo una commercializzazione più rapida delle tecnologie AI nei settori industriale e sanitario.

Liz Kendall annuncia un finanziamento di 1 miliardo di sterline per aiutare a progettare computer quantistici su larga scala per scienziati, ricercatori, settore pubblico e imprese

Gli errori commessi dai computer quantistici stanno frenando questa tecnologia. Tuttavia, i recenti progressi nella correzione degli errori quantistici hanno entusiasmato molti ricercatori

• ByteDance sta assemblando sistemi di calcolo basati su chip NVIDIA di fascia alta al di fuori della Cina, collaborando con aziende del Sud-est asiatico per sistemi black-box in Malaysia per alimentare lo sviluppo dell'AI, come annunciato il 13 marzo 2026. • Questo permette di aggirare le restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti, promuovendo al contempo le capacità globali dell'AI. • L'iniziativa supporta le ambizioni della società madre di TikTok nei modelli generativi.

ByteDance sta assemblando cluster di chip Nvidia di fascia alta al di fuori della Cina, collaborando con aziende del Sud-est asiatico per sistemi di calcolo "black-white" in Malaysia per alimentare lo sviluppo dell'AI, come riportato il 13 marzo 2026. Il Wall Street Journal ha dettagliato gli sforzi per aggirare le restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti. Questa espansione sostiene le ambizioni globali nell'ambito dell'AI della società madre di TikTok in un clima di tensioni geopolitiche. I regolatori statunitensi monitorano la conformità delle operazioni.