Learning

• I ricercatori Yun Lin, Jiawei Lou e Jinghe Zhang hanno introdotto un nuovo framework di deep learning intitolato "From Headlines to Holdings" in un recente preprint di arXiv. • Il sistema integra reti Long Short-Term Memory (LSTM), Graph Attention Networks e l'analisi del sentiment delle notizie finanziarie per determinare direttamente i pesi ottimali del portafoglio. • Questo approccio è rilevante poiché automatizza la transizione da dati giornalistici non strutturati a posizioni di investimento concrete, migliorando potenzialmente la reattività al mercato.

Frank Cottrell-Boyce invita i parlamentari a concentrarsi sulla lettura nei primi anni di vita, con maggiore supporto per i genitori e gli operatori degli asili

• La Cina ha lanciato ufficialmente il 12 maggio 2026 una piattaforma di servizi educativi basata sull'intelligenza artificiale a livello globale, per ampliare l'accesso internazionale alle risorse di apprendimento digitale. • La piattaforma integra strumenti guidati dall'AI per l'apprendimento personalizzato, l'erogazione di contenuti multilingue e moduli interattivi che supportano oltre 100 lingue. • Questa iniziativa rafforza il soft power della Cina nella tecnologia dell'istruzione, in un contesto di intensificantesi competizione globale nelle applicazioni di AI per i mercati del Sud-est e dell'Asia orientale.

• Il programma Taith, istituito dopo l'uscita del Regno Unito da Erasmus+ a seguito della Brexit, affronta un futuro incerto a causa dei finanziamenti. • Un programma di apprendimento internazionale definito 'trasformativo' e creato in Galles dopo la Brexit rischia di essere chiuso. • Taith, che in gallese/Cymraeg significa 'viaggio', è stato istituito dal Senedd nel 2022 dopo che il Regno Unito si è ritirato dal programma di scambio studentesco Erasmus+.

La Charity Commission nomina un gestore provvisorio presso la William Blake House in Northamptonshire, attualmente sotto indagine dopo l'allarme lanciato dalle famiglie

Un organismo unicellulare a forma di tromba sembra in grado di prevedere che un evento ne seguirà un altro, suggerendo che tale apprendimento associativo sia emerso molto prima dei sistemi nervosi multicellulari