Immagine: SiliconANGLETensormesh raccoglie 20 milioni di dollari da Nvidia, AMD e CoreWeave per risolvere i colli di bottiglia della memoria degli LLM
• Tensormesh ha annunciato il 27 maggio di aver raccolto 20 milioni di dollari da Nvidia, AMD e CoreWeave, insieme a Valley Capital Partners e Laude Ventures, per migliorare l'efficienza dell'inferenza AI. • La startup sta lanciando Tensormesh Inference, un prodotto software-as-a-service basato sul KV caching per ridurre i calcoli ridondanti nei carichi di lavoro dei grandi modelli linguistici. • Il round è degno di nota poiché importanti attori dell'infrastruttura AI hanno sostenuto un'azienda focalizzata su un collo di bottiglia prestazionale critico, segnalando la domanda di un servizio di modelli più rapido e a costi inferiori.
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