Revealing

Il ministro dell'Ombra per il Gabinetto, Alex Burghart, afferma che è "incredibile" che non ci siano stati più scambi tra Mandelson e il Primo Ministro. Buongiorno. Keir Starmer presiede oggi il gabinetto mentre i parlamentari laburisti valutano la copertura dei file di Peter Mandelson. Per quanto riguarda le rivelazioni relative a Mandelson stesso, l'impatto probabilmente non è così grave come molti parlamentari temevano; Politico cita un funzionario secondo il quale l'umore ieri sera era al "limite superiore" delle aspettative. Ecco la nostra storia principale sul rilascio dei dati, a cura di Henry Dyer e Pippa Crear. Ci sarà ulteriore copertura oggi. C'è molto materiale mancante. Chiunque abbia guardato queste 1.500 pagine vedrà spazi bianchi a perdita d'occhio, costellazioni di asterischi, enormi quantità di oscuramenti. Ora, parte di tutto questo è comprensibile poiché si tratta di questioni di sicurezza nazionale, dei nostri rapporti con gli americani. È incredibile che ci siano stati così pochi scambi tra Mandelson e il primo ministro. Non c'è quasi nulla nel registro. Quindi, o questo materiale è stato deliberatamente trattenuto o è stato cancellato. Continua a leggere...

• Il CDC ha pubblicato il suo primo ampio set di dati genetici relativi a 1.000 virus del morbillo circolanti negli Stati Uniti l'anno scorso; sono previsti ulteriori dati a breve per valutare se lo status di eliminazione sia andato perduto. • Nel 2025, i casi di morbillo hanno raggiunto quota 2.285 in 44 stati — il peggior dato in oltre 30 anni — mentre nel 2026 si sono registrati 1.575 casi entro fine marzo, in un contesto di calo dei tassi di vaccinazione. • I ritardi nella pubblicazione dei dati sono derivati da licenziamenti di massa e dimissioni; i ricercatori criticano i tagli al budget dell'amministrazione Trump e la lentezza nella risposta all'epidemia.

• Ingegneri della Washington University in St. Louis hanno scoperto che le cellule possono percepire molto oltre le superfici che toccano attraverso un processo chiamato "depth mechano-sensing", con cluster di cellule epiteliali normali in grado di rilevare strati fino a 100 micron di distanza tirando le fibre di collagene circostanti. • Le singole cellule tumorali possono sondare circa 10 micron avanti, mentre i cluster di cellule normali che lavorano insieme possono percepire a una distanza 10 volte superiore, aiutando le cellule a decidere dove migrare e fornendo nuove intuizioni sul comportamento delle cellule cancerose. • I risultati, pubblicati in PNAS, potrebbero rivelare nuovi bersagli per impedire la diffusione del cancro e far progredire la comprensione di come le cellule tumorali si muovano attraverso il corpo.

• Tommy Thompson si è rifiutato di rivelare la posizione di 500 monete scomparse rinvenute in un relitto storico • Un cacciatore di tesori statunitense, imprigionato per 10 anni dopo essersi rifiutato di rivelare la posizione di monete d'oro mancanti, è stato rilasciato dal carcere; apparentemente, i funzionari non hanno mai scoperto dove si trovi l'oro. • Tommy Thompson – un rinomato recuperatore che nel 1998 trovò la cosiddetta "Nave d'Oro", scomparsa da tempo, nei pressi della Carolina del Sud – è stato liberato dalla prigione federale il 4 marzo, come indicato da documenti e rapporti recenti. Continua a leggere...

I ricercatori della Texas A&M University hanno sviluppato quello che descrivono come il benchmark per l'IA più impegnativo a oggi, con risultati che contraddicono le aspettative precedenti sulle capacità dell'intelligenza artificiale. Lo studio completo ha coinvolto un vasto team di scienziati per indagare come i sistemi di IA all'avanguardia si comportino in valutazioni di estrema difficoltà, mentre questi modelli diventano sempre più sofisticati. I risultati suggeriscono che gli attuali sistemi di IA stiano raggiungendo livelli di performance inaspettati all'interno di questo rigoroso quadro di valutazione, fornendo importanti intuizioni sulle reali capacità e limitazioni dei modelli avanzati di machine learning.

• Scienziati della Texas A&M University hanno creato il test AI più impegnativo a oggi, coinvolgendo oltre 50 collaboratori, per valutare i modelli linguistici avanzati in compiti di ragionamento complesso. • I risultati iniziali hanno mostrato che anche i migliori sistemi AI incontrano significative difficoltà, evidenziando lacune nelle capacità attuali nonostante l'ottimo rendimento nei benchmark più semplici. • Il benchmark, dettagliato in un articolo sottoposto a revisione paritaria, sposta i confini della ricerca sulla sicurezza e la robustezza dell'AI.