Rubin

• L'Osservatorio Vera C. Rubin ha lanciato ufficialmente la sua missione decennale, nota come Legacy Survey of Space and Time (LSST). • Il progetto mira a creare il "più grande film cosmico di sempre" mappando e filmando sistematicamente il cielo notturno nell'arco di un decennio. • Questa iniziativa segna una nuova era dell'astronomia, offrendo una finestra più ampia e profonda sull'universo per studiare i fenomeni cosmici.

• Gli scienziati che utilizzano l'Osservatorio Rubin hanno identificato oltre 11.000 nuovi asteroidi nel nostro sistema solare. • Le scoperte includono centinaia di oggetti distanti oltre Nettuno, espandendo la conoscenza del sistema solare esterno. • Questo progetto telescopico con sede negli Stati Uniti potenzia gli sforzi di difesa planetaria e di mappatura del sistema solare.

• I dati preliminari del Simonyi Survey Telescope presso l'Osservatorio Vera C. Rubin di NSF-DOE hanno rivelato oltre 11.000 nuovi asteroidi, tra cui centinaia oltre Nettuno e 33 oggetti vicini alla Terra. • Gli scienziati della University of Washington hanno contribuito al sistema di allerta ultra-rapido che rileva fino a sette milioni di cambiamenti cosmici ogni notte. • I risultati migliorano la mappatura del sistema solare e gli sforzi di difesa planetaria.

• Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha annunciato previsioni di una domanda di almeno 1 trilione di dollari per i suoi sistemi AI Blackwell e Rubin entro il 2027, raddoppiando i 500 miliardi di dollari previsti fino al 2026. • Questa proiezione indica una crescita annuale delle vendite superiore al 100% per Nvidia, in un contesto di boom della domanda di data center. • La previsione sottolinea il ruolo dell'IA nel guidare l'espansione del settore tecnologico statunitense e la crescita del PIL, con gli analisti che citano guadagni di produttività non inflattivi.

• Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha annunciato al GTC di San Jose una previsione di vendite per 1 trilione di dollari per i chip Blackwell e Rubin entro la fine del 2027, raddoppiando la precedente stima di 500 miliardi di dollari fino al 2026. • L'azienda ha svelato un nuovo sistema di inferenza capace di generare 700 milioni di token al secondo, 350 volte più veloce della generazione Hopper, per contrastare i chip personalizzati dei concorrenti come Google. • La piattaforma DRIVE di NVIDIA per i robotaxi, valutata 1,2 trilioni di dollari da Morgan Stanley, è stata adottata da Uber e BYD, con il lancio della flotta di Uber previsto per il 2028; i ricavi dei data center hanno raggiunto i 192 miliardi di dollari l'anno scorso, con un aumento del 66%.

• Nvidia ha annunciato al GTC 2026 di aver assicurato ordini per 1 bilione di dollari per i suoi chip Blackwell e Vera Rubin fino al 2027, superando di gran lunga i ricavi annuali e segnalando un massiccio investimento nell'infrastruttura AI in tutto il settore. • I principali hyperscaler, tra cui Amazon, Microsoft e Google, hanno incrementato significativamente gli investimenti nei data center e nelle infrastrutture AI, competendo per costruire modelli linguistici massivi e prepararsi a una crescita esponenziale dei carichi di lavoro AI. • I chip Blackwell hanno già iniziato a essere spediti, mentre Vera Rubin è posizionato per offrire incrementi significativi nelle prestazioni di addestramento e inferenza AI, rispondendo all'attuale corsa all'infrastruttura AI tra i giganti tecnologici.

• NVIDIA ha annunciato la piattaforma Rubin, battezzata in onore dell'astronoma Vera Rubin, segnando l'evoluzione da Blackwell con un co-design estremo di sei nuovi chip basati su processi a 1,6nm per ottenere guadagni massivi in termini di potenza di calcolo. • I primi sistemi Rubin saranno lanciati nella seconda metà del 2026 tramite AWS, Microsoft e Google, con Microsoft che li integrerà nelle super-fabbriche AI 'Fairwater'. • Questo salto tecnologico hardware supporta l'AI edge-centric tramite ASIC specializzati, consentendo insight in tempo reale, in un contesto di domanda crescente con previsioni che superano i 700 miliardi di dollari in leasing globali di datacenter.

• Microsoft sta incorporando sistemi NVIDIA Rubin su scala di rack nelle sue superfactory AI 'Fairwater' per potenziare l'addestramento di modelli avanzati a partire dalla fine del 2026. • Questa decisione segue la presentazione di Rubin da parte di NVIDIA, che promette salti significativi nell'efficienza di calcolo per l'IA su scala cloud. • La mossa rafforza l'infrastruttura IA degli Stati Uniti in un momento in cui i tassi di adozione di agenti aziendali nei datacenter sono in forte crescita.