Scientific

• L'amministrazione Trump ha proposto una revisione completa del processo utilizzato per assegnare miliardi di dollari in sovvenzioni federali per la ricerca scientifica. • Critici e ricercatori, tra cui l'ex scienziato capo della NOAA Craig McLean, avvertono che i cambiamenti potrebbero consentire ai funzionari politici di esercitare un controllo indebito su studi scientifici critici. • Questo spostamento è rilevante perché potrebbe potenzialmente limitare l'ambito della ricerca indipendente e dare priorità alle agende politiche rispetto all'indagine scientifica obiettiva.

• La Union of Concerned Scientists lancia l'allarme su una proposta di norma dell'amministrazione Trump volta a esercitare un maggiore controllo sull'impresa scientifica federale. • L'organizzazione sostiene che tale mossa sia un tentativo politico di reindirizzare la ricerca verso un'agenda specifica, minacciando l'indipendenza e l'integrità della scienza federale. • Questo cambiamento è visto come un rischio per la salute e la sicurezza pubblica, poiché i finanziamenti federali attraverso agenzie come l'NIH hanno storicamente portato a scoperte cruciali nel trattamento del cancro e nella riduzione dei pesticidi.

• Ricercatori della Binghamton University e della University of Virginia hanno sviluppato un sistema di machine-learning che ha analizzato oltre 55 milioni di articoli scientifici e brevetti per identificare le ricerche realmente disruptive che cambiano la direzione della scienza. • La nuova metrica, pubblicata su Science Advances, misura la "disruptiveness" — il grado in cui un articolo allontana un campo dal suo percorso precedente — e identifica con successo importanti scoperte simultanee spesso trascurate dalle tradizionali misure basate sulle citazioni. • Lo studio affronta una lacuna critica nel modo in cui la scienza valuta l'impatto, riconoscendo che il progresso scientifico avviene attraverso cambiamenti bruschi piuttosto che passaggi incrementali, aiutando a identificare momenti di svolta trascurati nella storia della ricerca.

• La Missione Genesis del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, guidata dal Dr. Dario Gil (precedentemente senior vice president di IBM), sta implementando un'infrastruttura di supercomputing AI per trasformare la scienza e l'ingegneria americana nei settori della fusione, dell'energia e della sicurezza nazionale. • L'Argonne National Laboratory schiererà quest'anno circa 10.000 GPU all'avanguardia tramite Nvidia e Oracle, con un cluster AMD-HPE comparabile che partirà presso l'Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, e un cluster pianificato da 100.000 GPU all'Argonne per il 2027. • La missione mira a produrre da 50 a 100 scoperte comparabili in tutti i domini scientifici entro tre-cinque anni, creando una piattaforma duratura di supercomputer AI e computer quantistici di prossima generazione per la comunità scientifica.

• Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti ha annunciato finanziamenti per 293 milioni di dollari per far avanzare gli sforzi della Genesis Mission nel contrastare le sfide scientifiche e tecnologiche più complesse della nazione. • Il finanziamento rappresenta un significativo impegno federale nel supportare la ricerca scientifica d'avanguardia e l'innovazione in molteplici campi.

L'amministrazione Trump ha annunciato la Genesis Mission il 13 marzo 2026, con l'obiettivo di sfruttare l'IA e le tecnologie emergenti nei settori dell'energia, della scoperta di farmaci, della sicurezza nazionale e della scienza negli Stati Uniti. Le principali ambizioni includono progressi nel quantum computing, l'ampliamento della forza lavoro tecnica qualificata e la consegna di un nuovo progetto per un supercomputer entro la fine del 2026, con il coinvolgimento del CEO di Dell, Michael Dell, e di funzionari del Dipartimento dell'Energia. Questa iniziativa lega la politica dell'IA a risultati tangibili, come i sistemi energetici e la difesa, creando opportunità per le startup nei settori dell'IA scientifica e del software industriale. Si prevede che gli investimenti federali nel calcolo e nei laboratori nazionali aumenteranno la competitività degli Stati Uniti rispetto ai rivali globali.