Supercomputing

• L'Europa ha investito 388 milioni di euro nel sistema di supercomputing LUMI-AI, sviluppato da Bull, per potenziare le proprie capacità di intelligenza artificiale. • Il finanziamento per il progetto è suddiviso equamente tra EuroHPC e il consorzio LUMI AI Factory, che comprende Finlandia, Repubblica Ceca, Danimarca, Estonia, Norvegia e Polonia. • Questo investimento strategico mira a colmare il divario tecnologico e a consentire all'Europa di competere più efficacemente con Stati Uniti e Cina nel settore dell'IA.

• L'Europa ha lanciato l'iniziativa "AI Factories", istituendo 19 hub di supercalcolo operativi per modernizzare il settore manifatturiero del continente attraverso l'intelligenza artificiale. • Il progetto è supportato da finanziamenti per 30 miliardi di euro, volti a integrare l'AI nei processi industriali per aumentare l'efficienza e la competitività. • Inoltre, è stato creato un fondo InvestAI da 20 miliardi di euro per facilitare lo sviluppo di fino a cinque "AI Gigafactories" su più ampia scala.

• Il 7 maggio 2026, il Ministero della Scienza e dell'ICT della Corea del Sud ha annunciato la creazione di una rete nazionale di supercalcolo AI, integrando 16 data center esistenti in un'unica piattaforma con una capacità di elaborazione totale superiore a 40 exaFLOPS. • La rete, finanziata con 12 trilioni di ₩ (circa 9 miliardi di dollari), fornirà accesso agevolato alla potenza di calcolo per startup nazionali, università e produttori automobilistici, con particolare enfasi sull'addestramento di LLM in lingua coreana e modelli di guida autonoma. • Seoul posiziona questa rete come contrappeso ai cluster AI sostenuti dallo Stato della Cina e agli hyperscaler degli Stati Uniti, intensificando al contempo i controlli sulle esportazioni di GPU di fascia alta integrate nella rete.

• La Missione Genesis del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, guidata dal Dr. Dario Gil (precedentemente senior vice president di IBM), sta implementando un'infrastruttura di supercomputing AI per trasformare la scienza e l'ingegneria americana nei settori della fusione, dell'energia e della sicurezza nazionale. • L'Argonne National Laboratory schiererà quest'anno circa 10.000 GPU all'avanguardia tramite Nvidia e Oracle, con un cluster AMD-HPE comparabile che partirà presso l'Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, e un cluster pianificato da 100.000 GPU all'Argonne per il 2027. • La missione mira a produrre da 50 a 100 scoperte comparabili in tutti i domini scientifici entro tre-cinque anni, creando una piattaforma duratura di supercomputer AI e computer quantistici di prossima generazione per la comunità scientifica.