Surprising

• Si sospetta da tempo che le Guardie Rivoluzionarie – in particolare la loro Quds Force – fossero responsabili dei recenti attacchi terroristici a Londra, in Canada e in tutta Europa • L'arresto da parte delle autorità statunitensi di un presunto comandante iracheno di un gruppo di milizie sostenuto dall'Iran, ora accusato di responsabilità per 18 attacchi terroristici nel Regno Unito, in Europa e in Canada dall'inizio della guerra con l'Iran, è uno sviluppo sbalorditivo, ma non per nulla sorprendente. • Secondo un atto d'accusa reso pubblico venerdì in un tribunale federale di Manhattan, Mohammad Baqer Saad Dawood al-Saadi sarebbe responsabile dell'organizzazione – tra le altre operazioni – di una serie di recenti attentati con bombe incendiarie contro banche e altri obiettivi in Francia, Belgio, Germania e Paesi Bassi, di un attacco incendiario contro una sinagoga e di una sparatoria al consolato statunitense di Toronto a marzo, oltre che – più recentemente – di un'ondata di attacchi rivolti principalmente a obiettivi ebraici nel Regno Unito, inclusi luoghi di culto ed enti benefici. Continua a leggere...

Figuring out what really counts as a galaxy could give us insights into dark matter and potentially shake up astrophysics, cosmology and particle physics, says columnist Chanda Prescod-Weinstein

Researchers at Texas A&M University have developed what they describe as the most challenging AI benchmark test to date, with results that contradict earlier expectations about artificial intelligence capabilities. The comprehensive study involved a large team of scientists investigating how cutting-edge AI systems perform on extreme difficulty assessments as these models become increasingly sophisticated. The findings suggest that current AI systems are achieving unexpected performance levels on this rigorous evaluation framework, providing important insights into the true capabilities and limitations of advanced machine learning models.

Scientists at Texas A&M University created the most challenging AI test to date, involving over 50 collaborators, to evaluate advanced language models on complex reasoning tasks. Initial results showed even top AI systems struggling significantly, highlighting gaps in current capabilities despite acing simpler benchmarks. The benchmark, detailed in a peer-reviewed paper, pushes boundaries in AI safety and robustness research. Future iterations will incorporate multimodal challenges to further stress-test emerging models.