European Businesses

• 32개 유럽 시장의 10,059개 기업을 대상으로 한 team.blue의 보고서는 기업이 고객에게 도달하는 방식에 영향을 미치는 '가시성 격차(Visibility Gap)'가 확대되고 있음을 확인했습니다. • 이번 연구는 AI의 부상, 검색 알고리즘의 진화, 광고 비용 상승이 고객 발견 프로세스를 근본적으로 재정의하고 있다는 점을 강조합니다. • 이러한 변화는 전통적인 검색 방식의 효과가 감소함에 따라, 유럽의 소규모 기업들이 온라인 가시성을 확보하기 위한 경쟁에서 밀려날 가능성이 크기 때문에 중요합니다.

• Eurostat의 2025년 데이터에 따르면, 유럽 기업들은 기술적 전문성 부족, 데이터 개인정보 보호 우려, 법적 불확실성으로 인해 AI 도구 도입에 어려움을 겪고 있습니다. • 기술적 전문성이 전체적으로 10.51%로 가장 많이 언급된 장벽이었으며, 특히 덴마크(15.44%), 독일(14.63%), 핀란드(13.99%)에서 우려 수치가 높게 나타났습니다. • 이러한 추세는 대부분의 기업이 AI의 잠재적 가치를 인정함에도 불구하고 지속되고 있다는 점에서 중요하며, 특히 평소 AI 도입을 선도하던 덴마크와 핀란드 같은 국가에서 두드러집니다.

• OpenAI의 수익 책임자는 유럽 기업들의 주요 과제로 AI 모델의 잠재력이 기업의 현재 구현 능력을 상회하는 '역량 과잉(capability overhang)' 현상을 꼽았습니다. • 독일, 프랑스, 영국 기업들은 OpenAI 기술의 전 세계 최상위 도입처로 나타나며, AI 통합에 대한 지역적 관심이 매우 높음을 시사했습니다. • 이러한 격차가 중요한 이유는 도입률은 높지만, 조직들이 기술적 역량을 실제적인 운영 가치로 전환하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여주기 때문입니다.