Surprising

• Er wordt al geruime tijd vermoed dat de Revolutionaire Garde – specifiek de Quds Force – verantwoordelijk was voor recente terreuraanslagen in Londen, Canada en overal in Europa. • De arrestatie door Amerikaanse autoriteiten van een vermeende Iraakse bevelhebber van een door Iran gesteunde militie, die nu wordt beschuldigd van verantwoordelijkheid voor 18 terroristische aanslagen in het VK, Europa en Canada sinds het begin van de Iran-oorlog, is een verbazingwekkende ontwikkeling – maar totaal niet verrassend. • Volgens een klacht die vrijdag is vrijgegeven in een federale rechtbank in Manhattan, is Mohammad Baqer Saad Dawood al-Saadi naar verluidt verantwoordelijk voor het organiseren van – onder andere operaties – een reeks recente brandbombardementen op banken en andere doelwitten in Frankrijk, België, Duitsland en Nederland, een brandstichting bij een synagoge en een schietincident bij het Amerikaanse consulaat in Toronto in maart, alsook – meest recent – een golf van aanslagen op voornamelijk Joodse doelwitten in het VK, waaronder gebedshuizen en goede doelen. Lees verder...

Figuring out what really counts as a galaxy could give us insights into dark matter and potentially shake up astrophysics, cosmology and particle physics, says columnist Chanda Prescod-Weinstein

Researchers at Texas A&M University have developed what they describe as the most challenging AI benchmark test to date, with results that contradict earlier expectations about artificial intelligence capabilities. The comprehensive study involved a large team of scientists investigating how cutting-edge AI systems perform on extreme difficulty assessments as these models become increasingly sophisticated. The findings suggest that current AI systems are achieving unexpected performance levels on this rigorous evaluation framework, providing important insights into the true capabilities and limitations of advanced machine learning models.

Scientists at Texas A&M University created the most challenging AI test to date, involving over 50 collaborators, to evaluate advanced language models on complex reasoning tasks. Initial results showed even top AI systems struggling significantly, highlighting gaps in current capabilities despite acing simpler benchmarks. The benchmark, detailed in a peer-reviewed paper, pushes boundaries in AI safety and robustness research. Future iterations will incorporate multimodal challenges to further stress-test emerging models.