华尔街的 AI 培训：Sinisterra 和 Wang 对银行业的影响 (SPY)

• 5月22日，中国国家发展和改革委员会（NDRC）发布政策信号，敦促国家实现AI自给自足。 • 该指令明确要求将国产计算芯片与本土大语言模型（LLMs）相结合。

• 随着资本向东亚技术枢纽转移，今年外国投资者已从印度股市撤出近240亿美元。 • 这一趋势是由全球AI超级周期以及 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 的大幅上涨所驱动的。

• 自2025年底以来，在天津滨海高新技术产业开发区的华源科技园内，已有20多家新成立的一人公司（OPC）完成注册。 • 这些新创业项目聚焦于“轻资产”和智能化领域，具体目标指向 AI 内容生产、软件开发以及跨境电商。

• 2026年5月25日，印度的创业生态系统在多个领域实现显著增长，其中 Yes Madam 获得 50 亿卢比的新融资成为亮点。 • 关键进展包括 Voy 进入印度市场、Graamya 在喀拉拉邦开展农村香料计划，以及在 Mysuru 启动量子 AI 实验室。

• 欧洲环境署 (European Environment Agency) 负责人 Leena Ylä-Mononen 敦促欧盟强制要求大型科技公司披露其数据中心的能源和水资源消耗情况。 • 此次对透明度的呼吁背景是，AI 基础设施的快速扩张威胁到将增加数字化部门的生态足迹。

• 一份新报告预测，到2030年，最多将有120家印度初创公司启动公开上市，这表明尽管面临全球融资挑战，但其增长势头依然强劲。 • 投资重心正转向高增长领域，特别是生成式 AI、fintech、医疗技术以及绿色能源/cleantech。

• 欧洲银行正迅速将 AI 整合到其运营中，但由于算力成本以及 Claude 等 AI 助手费用飙升，正面临巨大的财务压力。 • 为了降低长期定价风险并减少对美国科技巨头的依赖，金融公司正将策略转向开发自主的内部 AI 模型。

• 美国、欧洲和亚洲的技术巨头与政府正竞相掌控战略性能源基础设施以及适合数据中心开发的土地。 • 随着数据中心成为全球 AI 经济的骨干，获取电力和输电能力已成为核心竞争优势。

• 在2026年5月18日至25日期间，AI 行业出现了重大更新，包括 Google I/O、Composer 2.5 的发布以及 Qwen 3.7 Max 的推出。 • Microsoft 扩展了其 AI 能力，通过 Copilot Studio 向所有 Power Platform 租户全面开放了计算机使用代理 (computer-use agents)。

• 印度总理 Narendra Modi 强调了印度创业生态系统的增长，目前已包含 2.3 万家获得认可的创业公司。 • 政府正通过新的政策倡议、融资机制、孵化计划以及战略性全球合作来加速增长。

• 2025年，欧盟企业的 AI 采用率达到了 20%，尽管丹麦等国家表现亮眼，但该地区仍继续落后于全球竞争对手。 • EU AI Act 导致了进度延迟，近 60% 的欧盟和英国开发者报告称产品发布受挫，三分之二的公司无法定义其法律义务。