在全球讨论 AI 风险之际，中国正在缩小与美国的技术差距

• Charbel-Raphael Segerie 认为 OpenAI 和 Anthropic 未能利用其聊天界面向用户传达实质性的 AI 安全风险。 • 作者建议这些公司应实施分级披露机制，范围从事故报告到明确声明开发过程中是否存在 10% 的人类灭绝风险。

• SEMICON India 2026 在德里开幕，展示印度在半导体芯片制造方面的目标。 • 意大利的 Health Force 筹集了 420 万欧元，用于在欧洲扩展其 AI 健康助手。

• 东南亚各国优先考虑本地获取能力和相关性，而非追求全球 AI 霸权。 • 区域价值取决于模型在越南语或 Bahasa Indonesia 等本地语言中的表现，以及是否保持可负担的价格。

• 预计到 2030 年，亚太地区企业的人工智能支出将增加至 5552 亿美元。 • 这一增长是由生成式 AI 和 Agentic AI（能够独立采取行动以实现目标的 AI 系统）向全面生产环境的过渡所驱动的。

• 本周，专注于AI基础设施的荷兰公司获得了数轮重大融资，其中包括 EUCLYD 获得的2亿欧元投资。 • Fortaegis 为其基于芯片的安全技术筹集了5000万欧元，而 ASML 的衍生公司 Inivisix 则获得了2000万欧元用于开发芯片检测工具。

• 欧洲 AI 初创公司正利用区域势头，将其市场进入策略扩展至美国。 • 38 家公司占据了 230 亿美元总投资额的 73%，其中 6 家公司在今年估值突破 10 亿美元。

• 中国 DeepSeek 的一名核心开发人员最近挑战了美国 AI 业界关于应有意放缓人工智能发展步伐的观点。 • 该开发人员使用了激烈的措辞，提到需要“无情碾压”竞争对手，并将该技术的影响比作“原子弹”。

• 随着全球对技术风险的讨论日益激烈，美国和中国正在竞相开发日益强大的人工智能模型。 • 尽管美国目前在研究和模型能力方面处于领先地位，但中国领导层已下令加速 AI 发展，以实现技术自立自强。

• 仅有2%的新加坡机构认为自己能够抵御由前沿人工智能模型加速的网络攻击。 • 这种较低的信心水平表明，企业在应对AI驱动的安全威胁方面普遍缺乏准备。

• Surfshark 的首席系统工程师近日认为，对 AI 导致人类灭绝的恐惧转移了人们对当前技术风险的注意力。 • 该工程师将“失控 AI 的言论”描述为一种营销手段，旨在转移公众对 deepfake 欺诈和隐私丢失等紧迫问题的关注。

• OpenAI 正在提议建立一个联邦框架，以管理人工智能规避人类控制的风险。 • 该计划包括独立评估要求、更强大的网络安全保护，以及针对递归自我改进（即 AI 系统独立提升自身能力）的共同追踪措施。

• 欧盟委员会主席 Ursula von der Leyen 周三宣布，她将邀请领先的前沿 AI 实验室讨论管理人工智能风险的方法。 • 此次讨论将重点关注欧盟与开发最先进 AI 模型的私营公司之间协调努力的方向。