AI 经济将由掌握电力和土地的人构建

• 在2026年5月18日至25日期间，AI 行业出现了重大更新，包括 Google I/O、Composer 2.5 的发布以及 Qwen 3.7 Max 的推出。 • Microsoft 扩展了其 AI 能力，通过 Copilot Studio 向所有 Power Platform 租户全面开放了计算机使用代理 (computer-use agents)。

• 2025年，欧盟企业的 AI 采用率达到了 20%，尽管丹麦等国家表现亮眼，但该地区仍继续落后于全球竞争对手。 • EU AI Act 导致了进度延迟，近 60% 的欧盟和英国开发者报告称产品发布受挫，三分之二的公司无法定义其法律义务。

• 欧盟已完成一项旨在建立AI能耗标准化衡量方法的咨询，涵盖训练、推理、硬件及性能指标等方面。 • 该倡议源于《AI Act》附件 XI，该法案要求通用AI模型提供商在技术文档中记录其已知或估计的能源使用情况。

• 印度总理 Narendra Modi 强调了印度创业生态系统的增长，目前已包含 2.3 万家获得认可的创业公司。 • 政府正通过新的政策倡议、融资机制、孵化计划以及战略性全球合作来加速增长。

• 包括 Orange, Capgemini, EDF 和 Scaleway 在的一批知名法国公司成立了 AION 财团，旨在竞标欧盟的 AI Gigafactories 计划。 • 该财团的目标是在法国境内建设大规模计算基础设施，以减少对非欧盟技术供应商的依赖。

• 东南亚、非洲和拉丁美洲的政府及企业正越来越多地采用低成本的中国 AI 服务器，而非由美国主导的替代方案。 • 这一转变是由严重的预算限制以及在战略上希望避免过度依赖单一全球超级大国的愿望所驱动的。

• 2026年5月25日当周的行业周评重点介绍了一系列的业务获胜、新任命以及高管离职情况。 • 本周更新中涉及的关键机构和公司包括 Maker Lab、DDB Singapore、Dentsu Webchutney、Southern Cross Media Austereo 和 MC&V。

• DIGITIMES 分析师 Sabrina Yu 在 Tech Forum 2026 上报告称，为了绕过持续存在的电网瓶颈，AI 数据中心正越来越多地采用“表后”（behind-the-meter）现场发电。 • 这一转变是由四个关键能源挑战驱动的：GPU 热设计功耗上升、对新型高压直流电架构的需求、电网限制以及严格的碳排放指令。

• 预计印度数据中心市场将迎来大规模增长，到 2033 年估值将达到近 460 亿美元。 • 这一增长主要由云服务的快速普及，以及处理复杂工作负载对 AI 优化基础设施日益增长的需求所驱动。

• 德国已通过 SPRIND 启动一项 1.25 亿欧元的计划，旨在开发“前沿 AI”并创建新的技术范式，以提升全球竞争力。 • SPRIND 的 Jano Costard 表示，初始资金旨在将技术推进到能够解锁数十亿额外私人投资的阶段。

• 人工智能在2025年正在通过自动化校准、特征提取和数据解译等关键流程，改变振动光谱学。 • 这些进步正被整合到多种系统中，包括Raman、红外、近红外 (NIR) 和高光谱成像 (HSI)。