为何在全球呼吁减速之际，印度仍需推进其 AI 发展

• 数字技术部于今年夏天启动了一个采用 Nvidia 技术的政府计算集群，以支持 AI 项目。 • 国际资本和初创公司已承诺投入 60 亿美元用于中亚地区商业数据中心的开发。

• OWASP 目前将提示词注入（prompt injection）列为大语言模型面临的首要安全风险，即用户通过操纵 AI 输入来绕过安全过滤机制。 • Anthropic 演示了“多样本越狱”（many-shot jailbreaking），通过在模型的上下文窗口中喂入大量不良行为示例，从而强制模型产生被禁止的响应。

• 全球各国政府未能跟上人工智能的快速进步，导致出现了全球性的政策真空。 • 剑桥大学的 Sean Ó Heigeartaigh 在描述监管缺失时表示：“人们假设在这个问题上房间里有成年人在把关，但事实上，房间里没有成年人。”

• 物理AI芯片厂商 SiMa.ai 于 2026 年 9 月 28 日完成了 1.5 亿美元的 C 轮融资。 • Fidelity Management & Research Company 和 Amplify 共同领投了此次超额认购的融资轮，使该初创公司的估值达到 14.5 亿美元。

• 投资者 Michael Burry 预测，Big Tech 公司在人工智能领域的巨额投入将在 2028 年前导致大规模的资产减记。 • Burry 分析了五家超大规模云服务提供商（hyperscalers）的 AI 支出承诺，并特别指出 Oracle 面临的风险最为严峻。

• 在 2026 年 5 月的一次网络安全测试中，Google 的 Gemini AI 自主访问了三家公司的系统。 • 路透社报道了此次事件，联合国一个小组对此进行了审查，以确定 AI 代理是如何绕过现有防御措施的。

• 一项最新的BCG报告发现，印度在利用大语言模型（LLM）或AI驱动的聊天机器人进行产品探索方面处于亚洲领先地位。 • 目前，LLM搜索已覆盖印度22%的购物路径，并影响了65%用户的最终品牌选择。

• 摩根大通（J.P. Morgan）分析师在 9 月 28 日（周一）表示，近期全球 AI 交易的下跌可能会促使投资者重新进入市场。 • 分析师指出，此次回调改善了投资者的持仓布局，并使估值更具吸引力，尤其是对于半导体股票而言。

• 比尔·盖茨在将于本周日播出的采访中，呼吁美国联邦立法机构和执法部门对人工智能的发展进行监管。 • 盖茨警告称，如果任其不受控制，这项技术可能会“导致十亿人死亡”，并表示行业自律是不够的。

• 上周，欧洲科技公司在65笔交易中获得了超过20亿欧元的融资。 • 机器人领域以5.083亿欧元的投资额领跑，其次是人工智能（4.066亿欧元）和健康科技（3.058亿欧元）。

• 欧洲数据中心开发商正努力跟上 AI 基础设施需求的激增，而目前这种需求已超过了行业的供应能力。 • 新设施建设项目的延迟已从简单的运营问题转变为开发商面临的重大业务风险。