• 伦敦企业在人工智能的采用方面处于领先地位,导致首都与其他英国地区之间的生产力差距日益扩大。
• 尽管伦敦公司已经实现了数据平台和云基础设施的现代化,但地区性企业往往缺乏规模化应用 AI 所需的基础技术条件。
• 这一差距至关重要,因为伦敦企业已经建立了安全且快速部署 AI 所必需的操作控制能力和组织信心。
• 2025年,欧盟企业的 AI 采用率达到了 20%,尽管丹麦等国家表现亮眼,但该地区仍继续落后于全球竞争对手。
• EU AI Act 导致了进度延迟,近 60% 的欧盟和英国开发者报告称产品发布受挫,三分之二的公司无法定义其法律义务。
• 虽然监管是一个重大障碍,但行业分析表明,这并不是导致该大陆采用率放缓的主要因素。
• America First Policy Institute 发布了一个政策页面,主张美国政府应通过加强安全标准和发布更清晰的指南来加速 AI agent 的采用。
• 该备忘录指出,各机构应推广“安全设计”(secure-by-design)开发,以便在不增加运行风险的情况下更广泛地使用 AI agent。
• 该提案至关重要,因为 AI agent 正在从演示阶段转向企业和政府的工作流,而身份验证、数据处理和工具访问权则创造了新的攻击面。
• 2026年3月28日,特朗普总统呼吁陷入僵局的国会建立一个统一的国家级 AI 监管框架,以防止出现碎片化的州级法律。
• 由于联邦政府未能采取行动,各州已颁布数十项 AI 相关法律,涵盖儿童安全、透明度要求及举报人保护等内容。
• 白宫的框架强调保护儿童免受 AI 损害,并保护消费者免受数据中心成本上涨的影响,这引起了立法者的不同反应。
• 财政部的 FSOC 和 AITO 启动了 AI 创新系列活动。这是一项公私合作计划,通过四场圆桌会议召集金融机构、科技公司和监管机构,探讨 AI 的高价值应用场景。
• 财政部长 Scott Bessent 表示,“在 AI 采用方面保持领先是经济安全的关键组成部分”,监管方向正从限制转向赋能能够提升生产力的技术。
• 副助理部长 Christina Skinner 强调了 AI 在欺诈检测、信用分配以及提升金融稳定运行韧性方面的作用。