Autonomous

• SkyfireAI Inc. 是一家总部位于美国的自主无人机初创公司，此次筹集了 1100 万美元的新资金，以推进双用途技术的发展。 • 该投资目标是针对公共安全、国防及商业无人机应用的 AI 自主化技术。 • 在关键领域对智能无人系统需求日益增长的背景下，此次融资将加速产品的开发进程。

• IBM 于 2026 年 4 月 15 日宣布推出 IBM Autonomous Security，部署协同工作的 AI agents，旨在无需人工干预即可以机器速度检测并遏制威胁。 • 该服务解决了关键的防御缺口：攻击者在网络中完成全量横向移动的时间已缩短至仅 27 秒，而 2024 年的平均时间为 29 分钟——速度提升 65%，驱动了对 AI 驱动防御方案的迫切需求。 • 2025 年，AI 赋能的攻击同比增长 89%，其中利用面向公众应用程序的攻击增加了 44%，促使主要安全供应商采取自主 AI 防御策略。

• 网络安全研究人员警告称，Mythos AI 可以在无需人工干预的情况下，自主识别漏洞并规划多步攻击链。 • 该系统发现了一个此前未知的 FFmpeg 16 年前遗留的漏洞，证明了其挖掘旧版软件中长期存在安全缺陷的能力。 • 这一发现引发了人们对自主 AI 代理执行复杂安全任务日益增长的担忧，为企业部署带来了新的治理和控制问题。

• IBM于2026年4月17日推出了IBM Autonomous Security，这是一款多代理AI服务，可针对混合环境中前沿AI驱动的攻击，实现自动化的检测、策略执行和补救。 • 该解决方案旨在应对新兴的“代理型攻击”（agentic attacks），即攻击者利用先进AI模型发起的攻击。近80%的全球IT领导者将AI视为一个重大的安全风险。 • IBM还发布了一款企业网络安全评估工具，重点关注来自大语言模型和生成式AI的威胁。

• 特斯拉股价在周四上涨 7.2%，此前该公司宣布在另外两个州成功部署先进的自动驾驶功能，使其全自动驾驶测试版（Full Self-Driving Beta）计划覆盖至全国 15 个州。 • 多位华尔街分析师上调了特斯拉的股票评级，将其平均目标价提高了 12-15%，理由是其盈利路径有所加速，且有望在 2026 年底开始产生 Robotaxi 收入流。 • 这一自动驾驶公告抵消了半导体行业的整体疲软，特斯拉通过展现出与缺乏同类自动驾驶能力的传统汽车制造商的差异化竞争优势，增强了市场信心。

• 总部位于西雅图的初创公司 Dropzone AI 获得了 1680 万美元的资金，用于开发用于网络安全运营的自主 AI 智能体。 • 该公司入围了 GeekWire Awards 的“年度 AI 创新奖”决赛，与那些在人力资源、零售、生物技术等领域带来变革的公司同台竞争。 • 在美国企业对 AI 驱动的威胁检测和响应需求激增的背景下，投资者对该平台给予了支持。

• 国防航空初创公司 Hermeus 在 2026 年 4 月 7 日获得了 3.5 亿美元的资金，旨在超音速飞行演示后开发自主高超音速战斗机。 • 该投资将支持其向可作战的高超音速飞机的推进，目标是应用于美国军队的下一代航空领域。 • 在地缘政治紧张局势下，此次融资凸显了对高超音速技术的关注日益增加，使 Hermeus 成为国防创新领域的关键参与者。

• NeuBird AI 推出了其自主生产运维 agent，将功能从事件响应扩展到预防 IT 问题以及优化云端和本地环境。 • 新功能包括预防性风险洞察（Preventive Risk Insights）、用于基础设施依赖关系的先进上下文图谱（Advanced Context Map）、NeuBird Desktop CLI 工具以及 FalconClaw 技能中心预览版。 • 该公司还宣布获得由 Xora Innovation 领投的 1930 万美元新融资，旨在推动企业端采用。

• Amazon Web Services 于 2026 年 4 月 1 日发布了自主 AI Agent，旨在以极少的人为干预处理 DevOps 和安全运营。 • 这些 Agent 针对复杂的事件管理，使企业能够简化威胁检测和代码部署等任务。 • 此次发布标志着向运营 AI 自主化的转变，在 AI 采用率上升的背景下，使初创公司和中小企业能够使用先进工具。

• 根据 2026 年 3 月 31 日披露的最新数据，Waymo 的自动驾驶 ride-hailing 服务乘客量实现飞躍式增长。 • 在美国城市的业务扩张推动了这一增长，且已安全行驶数百万英里。 • 在监管取得进展的背景下，这一突破验证了 robotaxi 的可扩展性。

• 研究人员开发了一款能够在月球和火星地形上独立导航的足式机器人，无需人类持续干预即可扫描岩石并收集数据。 • 该机器人在巴塞尔大学的 Marslabor 进行了模拟测试，展示了其为未来任务快速识别资源的能力。 • 这一创新加速了对水冰和矿物的勘探，而这些资源对于维持人类在地球之外的生存至关重要。